benedekrozemberczki
I was trying to run this code but got this error. See pic below
i have the same problem! Have you solved it? And if you have solved it ,can you teach me the method？thanks a lot
@huntingingit 请问您的问题有得到解决吗 我也遇到了同样的问题，如果解决了的话，能否告知一下方法 解决表象的方式是这样的，首先squash函数那里，s = (mag_sq / (1.0 + mag_sq)) * (s / mag + 1e-8) 添加个1e-8， 然后在动态路由方法里给b做一个归一化b_max = torch.max(b_ij, dim=2, keepdim=True) ; b_ij = b_ij / b_max.values （这部分是其他人提出来的，实际上应该是放大b的值）
如果你这么改了确实可以改变0除问题，但是会发现分类结果是33%（总共就3个类别，这1/3的准确率不就是猜的嘛）。我认为本这个代码本质的原因还是他的随意用了很多view操作，打乱了数据，刚好主要胶囊的数量太多，又多又乱的数据导致了模型学不出有用的东西，b都是非常小的数，现梯度消失的问题。
我的建议是参考他的框架，函数的实现还是自己写比较好。
可以一起交流呀，QQ：1038774332
谢谢你能这么详细回答我的问题qwq 因为最近在考试周也没太有时间再仔细看看论文和代码，如果有机会考完试之后可以详细交流一下吗？ 因为刚刚开始科研方面的研究，也不是特别懂应该怎么做，有一种两眼一抹黑的感觉 qq：1104169527
发自我的iPhone
------------------ Original ------------------ From: Seaton <[email protected]> Date: Sat,Dec 19,2020 3:56 PM To: benedekrozemberczki/CapsGNN <[email protected]> Cc: TTTiko <[email protected]>, Comment <[email protected]> Subject: Re: [benedekrozemberczki/CapsGNN] I was trying to run this code but got this error. See pic below (#19)
@huntingingit 请问您的问题有得到解决吗 我也遇到了同样的问题，如果解决了的话，能否告知一下方法 解决表象的方式是这样的，首先squash函数那里，s = (mag_sq / (1.0 + mag_sq)) * (s / mag + 1e-8) 添加个1e-8， 然后在动态路由方法里给b做一个归一化b_max = torch.max(b_ij, dim=2, keepdim=True) ; b_ij = b_ij / b_max.values （这部分是其他人提出来的，实际上应该是放大b的值）
如果你这么改了确实可以改变0除问题，但是会发现分类结果是33%（总共就3个类别，这1/3的准确率不就是猜的嘛）。我认为本这个代码本质的原因还是他的随意用了很多view操作，打乱了数据，刚好主要胶囊的数量太多，又多又乱的数据导致了模型学不出有用的东西，b都是非常小的数，现梯度消失的问题。
我的建议是参考他的框架，函数的实现还是自己写比较好。
可以一起交流呀，QQ：1038774332
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