SLBR-Visible-Watermark-Removal
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测试时,图像必须resize成长宽一致吗?
测试图片需要与训练图片尺寸一致,否则会有性能衰退;我们的预训练模型是在256x256图片训练的,所以测试时需要对齐;
测试图片需要与训练图片尺寸一致,否则会有性能衰退;我们的预训练模型是在256x256图片训练的,所以测试时需要对齐;
我测试的时候,把长宽设置的不同会报tensor维度不一致的错误,如果抛开性能衰退不谈,要把长宽设置的不一样,需要大改网络吗?
长宽不一样需要自己设计好卷积核kernel_size/stride/padding,保证下采样的tensor高与宽能与上采样对应层的tensor对齐,因为我们的模型设计采用了类似UNet的跳跃链接结构
作者,您好,1000x1000 的图片,把参数改成1000,其他对应的mask,alpha都改成1000后,可以直接运行模型吗?还是需要更改里面相应的结构呢,盼回复,谢谢!
作者,您好,1000x1000 的图片,把参数改成1000,其他对应的mask,alpha都改成1000后,可以直接运行模型吗?还是需要更改里面相应的结构呢,盼回复,谢谢!
可以运行,需要注意resulotion 增长后带来的gpu开销问题,可能需要你自己减小batch size 或者裁剪网络