关于mind代码中对用户行为的pooling操作

[xbingsun]

Discussed in https://github.com/bbruceyuan/DeepMatch-Torch/discussions/4

^{Originally posted by xbingsun May 25, 2022} 您好，我在mind实现代码中看到调用 input_from_feature_columns 函数得到用户的历史行为的表示，而在该函数中使用了get_varlen_pooling_list对用户的行为进行了pooling操作，想要请问这样做的原因是什么呢？好像原版本的deepmatch中也使用了这个操作，根据原论文胶囊层输入应该是各个items的embeddings（如下图）。

[xbingsun]

刚刚又看了下deepmatch的版本～deepmatch里面应该对用户历史行为每个items取的pooling，而不是所有items进行pooling history_emb = PoolingLayer()(NoMask()(keys_emb_list)) 好像这里的处理有点问题

[bbruceyuan]

这个可能是我处理有问题，等周末有时间我具体看一下怎么处理哈？

非常欢迎提个pr一起来改进一下，感谢~