B3n

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> 这个的意思就是,不但兼容成openai的渠道,同时也保留源路径的请求信息把 bingo 我个人认为这样既能满足 songquanpeng 大佬最开始的口号,也能满足市面上第三方客户端的正常调用 两全其美,何乐而不为 不过个人代码水平有限,所以不敢pr,期待哪位大佬拨冗适配一下

如果你用的只是 midjourney proxy,那是不支持换脸和混图功能的。需要你的服务器支持 midjourney proxy plus 才行

> v2.14.7 看是否 合适你的预期 多些大佬,测试了没问题

不好意思大佬,还有个小问题: 在手机端操作绘图时,设置好参数后,点击绘图。 聊天内容可以看到,已经发出去任务请求了,但是这个 绘图参数框 却没有自动折叠 每次得用户自己点一下上面的空白处才能折叠 绘图参数框 这个可以改进一下嘛,点击绘图的同时折叠这个绘图参数框 @Dooy

> 下个版本 更新下 刚才发现我没说清楚 绘图下 点 生成图片,可以自动收回 但是另外三个 换脸 混图 dalle,不会自动收回

对话这个功能确实很好。 大半年前就有很多类似的语音对话平台,比如 call annie 几个月前官方也在 APP 上支持了实时对话 这个需求市场还是挺大的,正好官方也出了这个实时语音流的api,希望作者可以考虑一下。

> > 大佬您好,有这样一个需求场景您看看是否有实现的可能,目前市面上基本上看不到这样的项目: > > 类似于微信里的语音聊天(非实时): > > 我们将打字模式切换为语音输入模式,长按语音输入开始说话,结束长按后,用户输入的语音内容会通过whisper转换为文字并传输给gpt模型(注意,这个转换过程是隐藏传输的,用户在界面上并不能看到语音转换后的文字部分,除非它点击自己的语音并手动显示文字)。之后gpt接收用户文字后回答(无需流式传输),回答完成后自动调用tts并转换为语音自动播放给用户(这个转换过程也是隐藏传输的,用户也是看不到gpt回答的文字,而只能收到最终tts转换的语音)。 > > 这样就实现了类似于微信里的语音聊天功能(非实时)功能。 > > 这其中有一个不好的体验就在于用户在收到回答前的等待期过长,是否还可以考虑采用tts流式回传方式解决,这个官方目前是支持的。 > > ![81a93cda5438290b05722fecdf8f3391](https://private-user-images.githubusercontent.com/113254524/300144261-565d2f05-fc28-44c7-ac57-03ec1247cfed.png?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpc3MiOiJnaXRodWIuY29tIiwiYXVkIjoicmF3LmdpdGh1YnVzZXJjb250ZW50LmNvbSIsImtleSI6ImtleTUiLCJleHAiOjE3MDYzMjE4MjUsIm5iZiI6MTcwNjMyMTUyNSwicGF0aCI6Ii8xMTMyNTQ1MjQvMzAwMTQ0MjYxLTU2NWQyZjA1LWZjMjgtNDRjNy1hYzU3LTAzZWMxMjQ3Y2ZlZC5wbmc_WC1BbXotQWxnb3JpdGhtPUFXUzQtSE1BQy1TSEEyNTYmWC1BbXotQ3JlZGVudGlhbD1BS0lBVkNPRFlMU0E1M1BRSzRaQSUyRjIwMjQwMTI3JTJGdXMtZWFzdC0xJTJGczMlMkZhd3M0X3JlcXVlc3QmWC1BbXotRGF0ZT0yMDI0MDEyN1QwMjEyMDVaJlgtQW16LUV4cGlyZXM9MzAwJlgtQW16LVNpZ25hdHVyZT01MjA1NTcxNGZhMTA4OTNlOGU3YTAwNjQ4OTFjMGVhYjVkZWYzMzBmMWU2OTAwYjhlYzk4YzhiMTBmNWNmNTQzJlgtQW16LVNpZ25lZEhlYWRlcnM9aG9zdCZhY3Rvcl9pZD0wJmtleV9pZD0wJnJlcG9faWQ9MCJ9.dZQAeGUKh4nyhAu_LOCwrJiyPI-CxrrmJfID28xKcyE) > > 前半部分都好实现 就是语音流试输出 在浏览器上 相关的技术需要攻克 > > `call annie` 这个平台可以参考? 确实,连...

OpenAI ,5.6 才支持这个参数 https://platform.openai.com/docs/changelog/may-6th-2024 Azure ,这种 **非关键性** 的参数(除了超高并发中转为了节省 CPU 计算资源外,没多少系统会在意) 没个个把月 甚至一直不支持 我觉得都是可以理解的 但是这种参数(获取重要数据,更改后会造成严重后果的),不要由 one-api 来做处理 OpenAI 支持这个参数,原样传过来就行。Azure 不支持,报错传过来就行。 如果要为了 Azure 而 **伪造** 这个参数,我觉得是不应该的。一旦伪造的念头出现,那无须多言。