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使用gpu共享扩展时，在一个pod里面部署两个容器，第一种情况是两个容器都要gpu,第一个容器要1G，第二个容器要2G，看设备插件扩展的日志是发现pod要3G内存，但是其中的容器只要1G内存，无效的allocation， 不匹配，创建失败。第二种情况是一个要gpu，一个不要gpu，可以看见是可以成功部署的。那我理解是不是此方案就没有实现单pod多gpu容器的情况，只是简单的做了allocation是否相等的判断。 当我们需要单pod多gpu容器的情况下，是否只需要改一下allocation等于的条件为小于等于即可呢？还是有其他的方法 ```第一种情况 I0111 11:25:33.570389 1 podmanager.go:123] list pod binpack-4-656c8d5cbc-dsvpp in ns mb-test in node editmax-pc and status is Pending I0111 11:25:33.570423 1 podutils.go:91] Found GPUSharedAssumed assumed pod binpack-4-656c8d5cbc-dsvpp...