in the process of designing, implementing, maintaining, and supporting tera, we gained useful experience and learned several interesting lessons

[caijieming-ng]

tera技术点：

1、单机存储引擎优化：
	1）如何支持多数据模型（kv，ttlkv，table）
	2）如何支持多lg支持；
	3）如何支持schema free及原子属性变更生效；
	4）如何支持分裂
	5）如何支持合并
	6）如何支持原子加
	7）内存compact支持
	8）多介质支持（mem，ssd，disk）
	9）文件系统异常容忍
	10）内存控制，cpu优化，compact优化
	11）基于row key的bloom filter支持
	
2、ts端优化：
	1）scan优化
	2）write优化

3、master端优化:
	1）事件触发的tablet状态（分裂，合并，加载，卸载）管理；
	2）事件触发的ts状态管理；
	3）gc策略
	4）负载均衡策略
	
4、sdk端优化：
	1）读写的batch
	2）超时管理
	3）元数据cookie管理

科普性文章： 1、bigtable数据模型解析

[bluebore]

建议增加原理介绍部分，哪怕是科普bigtable呢