Baichuan-13B
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为什么没有和chatglm的数据对比?
同问Baichuan-13B-chat vs. ChatGLM2
参数量决定了逻辑性。6B几乎没有逻辑,13好一丢丢吧。
c-eval chatglm2大幅领先,不科学啊
@liaoweiguo 參數量不同
chatglm2 一種是6b一種是130b的
看起來baichuan是優於glm的
更正一下 130b是chatglm 第一代的 第二代並沒有開源 所以正確參數量不得而知
@liaoweiguo 參數量不同 chatglm2 一種是6b一種是130b的 看起來baichuan是優於glm的
这个图片是哪里来的,能否给个链接
@WingsLong https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard.html
@WingsLong https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard.html
谢谢
c-eval chatglm2大幅领先,不科学啊
第一个ChatGLM2的模型是不是130B的模型,还没有开源吧,参数量不在一个层级
请问这个数据的来源是在哪里?