MockingBird 现在78.5k，loss=0.34，还要不要继续训练

现在78.5k，loss=0.34，还要不要继续训练

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attention_step_78500_sample_1

step-78500-mel-spectrogram_sample_1

Nov 07 '22 12:11 lyb765420

这个好像会在特定的步数生产pt模型，你用最近的模型试试

Nov 08 '22 14:11 by517840374

attention_step_91000_sample_1 这是91k的时候的，说话很好听，也很像，就是有一点点电音 step-91000-mel-spectrogram_sample_1 然后继续训练到92.5k，都不怎么会说话了，电音更大，怎么办，是不是过拟合了，要重新训练了 attention_step_92500_sample_1 step-92500-mel-spectrogram_sample_1 有办法回退到91k吗？

Nov 08 '22 14:11 lyb765420

不好意思，这个我就不太清楚了，听这个项目作者的意思，是需要你不断的进行调整的

Nov 08 '22 15:11 by517840374

刚看了一个up主视频，她说可以进行将一定数量步数的pt模型更换，然后接着训练，详见https://www.bilibili.com/video/BV1dq4y137pH/?spm_id_from=0.0.header_right.history_list.click&vd_source=163d98459f033a24fece28faa60f32b3 20分17秒附近

Nov 08 '22 16:11 by517840374

我就是换了75k的，然后一直训练到91k

Nov 08 '22 16:11 lyb765420

刚看了一个up主视频，她说可以进行将一定数量步数的pt模型更换，然后接着训练，详见https://www.bilibili.com/video/BV1dq4y137pH/?spm_id_from=0.0.header_right.history_list.click&vd_source=163d98459f033a24fece28faa60f32b3 20分17秒附近

其实这一步我觉得有点奇怪，用别的数据集训练好的模型，换数据继续训练，感觉像嫁接一样，不知道理论上这么做到底对不对。另外这个UP主提到完全用自己的数据要正确收敛，需要达到5G的数据量额……

Nov 10 '22 14:11 limitMe

@limitMe 你可以准备公开的语音数据集，然后再加上自己的数据，总共>5G是不是就可以了？

Nov 10 '22 14:11 by517840374

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