关于第二阶段训练

[TomSuen]

您好，我正在复现第二阶段的训练，我不太明白某些参数的含义，请问输出的png中的sfsu, sfuu, ufsu, ufuu分别是什么含义呢？以及现在第三行的效果不是很好，在训练初期是正常的吗？（以25000步为例）

[awei669]

你好，感谢对我们工作的关注～

（1）SFSU等表示了不同字体和字符的组合情况（风格和字符都有训练集和测试集），FFG方法通常也在UFSC, UFUC上做测试来验证模型的泛化性等，具体解释可以在论文中找到。

（2）你可以再训练一段时间观察下结果，从图上看生成结果的内容跟参考字符中的某一个很像，这可能是受到全局风格特征表示的影响，另外仔细检查预训练阶段VQ-VAE的测试结果，以保证阶段2中内容特征的正确表示。

[JstYY]

你好，请问可以问一下您的第二阶段的数据准备是怎么准备的吗，我的准备过程一直在出问题： 运行train后会报错：Traceback (most recent call last): File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\train.py", line 221, in main() File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\train.py", line 217, in main train(args, cfg) File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\train.py", line 140, in train drop_last=True) File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\datasets_init_.py", line 24, in get_comb_trn_loader collate_fn=dset.collate_fn, **kwargs) File "F:\python\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 347, in init sampler = RandomSampler(dataset, generator=generator) # type: ignore[arg-type] File "F:\python\lib\site-packages\torch\utils\data\sampler.py", line 106, in init if not isinstance(self.num_samples, int) or self.num_samples <= 0: File "F:\python\lib\site-packages\torch\utils\data\sampler.py", line 114, in num_samples return len(self.data_source) File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\datasets\dataset_transformer.py", line 116, in len return sum([len(v) for v in self.avails.values()]) AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

[TomSuen]

你好，请问可以问一下您的第二阶段的数据准备是怎么准备的吗，我的准备过程一直在出问题： 运行train后会报错：Traceback (most recent call last): File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\train.py", line 221, in main() File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\train.py", line 217, in main train(args, cfg) File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\train.py", line 140, in train drop_last=True) File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\datasets__init__.py", line 24, in get_comb_trn_loader collate_fn=dset.collate_fn, **kwargs) File "F:\python\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 347, in init sampler = RandomSampler(dataset, generator=generator) # type: ignore[arg-type] File "F:\python\lib\site-packages\torch\utils\data\sampler.py", line 106, in init if not isinstance(self.num_samples, int) or self.num_samples <= 0: File "F:\python\lib\site-packages\torch\utils\data\sampler.py", line 114, in num_samples return len(self.data_source) File "F:\python_project\VQ-Font-main\VQ-Font-main\datasets\dataset_transformer.py", line 116, in len return sum([len(v) for v in self.avails.values()]) AttributeError: 'list' object has no attribute 'values'

你好，根据你在 #6 的描述，我觉得可能存在如下问题：

1. 训练集的content font中，你缺少了train和val文件夹，组织为如下形式：

- content
    --华康POP HandelGotD-Cxibei
       ---156个华康内容图片（字为同一层train与val内的所有文字）
    --train
       ---131张华康内容图片
    --val
       ---25张华康内容图片
- train
    --train font1
       ---156个a类风格的字体图片
    --train font2
       ---156个b类风格字体图片
   --train font3
       ---156个c类字体图片
- val
   --val font1
      ---156个d类风格图片
   --val font2
      ---156个e类风格图片
   --val font3
     ---156个f类风格图片`

2.先检查你自己制作的train_unis.json和val_unis.json，它们应当与上边华康POP HandelGotD-Cxibei同级目录中的train（131个字）和val（25个字）文件夹的汉字对应起来，再检查你运行./build_trainset.sh生成的meta文件夹中的train.json文件（这个流程通常需要数个小时，我是400多种字体，要5个小时），并确认里边的内容不存在空列表，windows系统会出现读不到中文路径的问题，我后来换成linux了