big-five-data
big-five-data copied to clipboard
automoto
Big five trait scores for 307,313 people from many different countries.
big-five-data
Big five personality trait scores for 307,313 people from different countries. Scores were calculated by myself as per the official guidelines from the International Personality Item Pool(IPIP) from raw data provided to the 300 item IPIP-NEO-300 questionnaire which is the most accurate public domain personality test available.
This repository contains:
- SQLite database with the big five trait scores from all participants.
- CSV file of those big five trait scores.
- CSV scoring key used to map participants answer to the relevant traits score.
Data Legend
case_id: Unique id of the person the results belong to
country: Where the person is from
age: Age of the person
sex: Biological sex of the person. 1=male, 2=female
Rest of the columns are their scores from 0 to 1 for each of their big five personality traits:
- Agreeableness
- Extraversion
- Openness(Openness to experience)
- Conscientiousness
- Neuroticism.
Read more about what these traits mean here
Sample Data
| case_id | country | age | sex | agreeable_score | extraversion_score | openness_score | conscientiousness_score | neuroticism_score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | South Afri | 24 | 1 | 0.753333333333333 | 0.496666666666667 | 0.803333333333333 | 0.886666666666667 | 0.426666666666667 |
| 3 | UK | 24 | 2 | 0.733333333333333 | 0.68 | 0.786666666666667 | 0.746666666666667 | 0.59 |
| 4 | USA | 36 | 2 | 0.88 | 0.77 | 0.86 | 0.896666666666667 | 0.296666666666667 |
| 5 | UK | 19 | 1 | 0.69 | 0.616666666666667 | 0.716666666666667 | 0.636666666666667 | 0.563333333333333 |
| 6 | UK | 17 | 1 | 0.6 | 0.713333333333333 | 0.646666666666667 | 0.633333333333333 | 0.513333333333333 |
| 7 | USA | 17 | 1 | 0.603333333333333 | 0.586666666666667 | 0.653333333333333 | 0.596666666666667 | 0.623333333333333 |
| 8 | USA | 28 | 2 | 0.81 | 0.68 | 0.87 | 0.76 | 0.51 |
| 9 | Denmark | 28 | 2 | 0.796666666666667 | 0.596666666666667 | 0.87 | 0.646666666666667 | 0.456666666666667 |
| 10 | USA | 18 | 1 | 0.61 | 0.706666666666667 | 0.886666666666667 | 0.59 | 0.656666666666667 |
| 11 | Singapore | 17 | 1 | 0.84 | 0.483333333333333 | 0.543333333333333 | 0.723333333333333 | 0.65 |
| 12 | Sweden | 17 | 2 | 0.66 | 0.726666666666667 | 0.74 | 0.68 | 0.58 |
| 13 | India | 21 | 1 | 0.823333333333333 | 0.866666666666667 | 0.813333333333333 | 0.976666666666667 | 0.27 |
| 14 | USA | 55 | 2 | 0.8 | 0.683333333333333 | 0.72 | 0.666666666666667 | 0.706666666666667 |
| 15 | USA | 48 | 2 | 0.78 | 0.613333333333333 | 0.713333333333333 | 0.833333333333333 | 0.683333333333333 |
If you appreciate valuable public datasets such as these, please share this repository and consider a donation to the IPIP Foundation
Accuracy
- How accurate are these tests?
- Quite accurate. Reliability and Validity of IPIP Scales
- Does this dataset contain invalid responses and data?
- Original dataset cleaned and removed invalid data before scores were calculated. More can be read about detecting invalid responses here.
automoto