K-BERT
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autoliuweijie
About Knowgraph.py
您好，请问Knowgraph.py中add_knowledge_with_vm函数通过pkseg分词得到的是每个字而不是单词，而brain知识图谱中的实体都是词组，这样不是匹配不上吗？
如： ['[CLS]两小时读完'] [['[CLS]', '两', '小', '时', '读', '完', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', ...
您好，请问Knowgraph.py中add_knowledge_with_vm函数通过pkseg分词得到的是每个字而不是单词，而brain知识图谱中的实体都是词组，这样不是匹配不上吗？
如： ['[CLS]两小时读完'] [['[CLS]', '两', '小', '时', '读', '完', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', ...
您好，add_knowledge_with_vm里用的是pkuseg，是一个分词工具，是按词分的。
您好，请问Knowgraph.py中add_knowledge_with_vm函数通过pkseg分词得到的是每个字而不是单词，而brain知识图谱中的实体都是词组，这样不是匹配不上吗？ 如： ['[CLS]两小时读完'] [['[CLS]', '两', '小', '时', '读', '完', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', ...
您好，add_knowledge_with_vm里用的是pkuseg，是一个分词工具，是按词分的。
代码中确实是用了pkuseg分词，词典也是根据knowledge Graph构建的，但上面也确实是我按照Readme文件说明在原代码的基础上print出来的结果，请问可能是哪里出问题了呢？
您好，请问Knowgraph.py中add_knowledge_with_vm函数通过pkseg分词得到的是每个字而不是单词，而brain知识图谱中的实体都是词组，这样不是匹配不上吗？ 如： ['[CLS]两小时读完'] [['[CLS]', '两', '小', '时', '读', '完', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', '[PAD]', ...
您好，add_knowledge_with_vm里用的是pkuseg，是一个分词工具，是按词分的。
代码中确实是用了pkuseg分词，词典也是根据knowledge Graph构建的，但上面也确实是我按照Readme文件说明在原代码的基础上print出来的结果，请问可能是哪里出问题了呢？
你可以试试一些包含实体词的句子。