K-BERT
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autoliuweijie
About the bin File
您好，
您的论文和idea真的令人印象深刻！
有过一个问题想要请教您。
我尝试用您的framework load 我自己的model的时候，是会报错的。
我看了您之前的回答，您对您的bin文件是做了一定的修改
想问下，您对您的bin文件做了怎样的修改呢？
麻烦您了
您好，
您的论文和idea真的令人印象深刻！
有过一个问题想要请教您。
我尝试用您的framework load 我自己的model的时候，是会报错的。
我看了您之前的回答，您对您的bin文件是做了一定的修改
想问下，您对您的bin文件做了怎样的修改呢？
麻烦您了
请问你自己的model是使用什么框架实现的？bin文件是通过对Google模型转码得到的，请确保你的模型符合本项目的使用。
你好我有点好奇，關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 如果是的话，是否能详述实作的方法呢
非常感谢
你好我有点好奇，關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 如果是的话，是否能详述实作的方法呢
非常感谢
并不是重新预训练一个BERT模型，而是将Google训练好的模型参数对应到本项目中各个Tensor上。
具体的转码脚本见我们的UER项目：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_google_to_uer.py
您好， 您的论文和idea真的令人印象深刻！ 有过一个问题想要请教您。 我尝试用您的framework load 我自己的model的时候，是会报错的。 我看了您之前的回答，您对您的bin文件是做了一定的修改 想问下，您对您的bin文件做了怎样的修改呢？ 麻烦您了
请问你自己的model是使用什么框架实现的？bin文件是通过对Google模型转码得到的，请确保你的模型符合本项目的使用。
您好，我是用的pytorch（hugging face）. bin文件的话，我一开始是用的我自己fine-tunning的模型导出的bin，发现读不进去。 然后我试了下面两种： google 原始tensorflow文件转 pytorch bin文件 hugging face 原始pytorch bin文件
但这两种格式也没读进去，所以想请教您一下：）
您好， 您的论文和idea真的令人印象深刻！ 有过一个问题想要请教您。 我尝试用您的framework load 我自己的model的时候，是会报错的。 我看了您之前的回答，您对您的bin文件是做了一定的修改 想问下，您对您的bin文件做了怎样的修改呢？ 麻烦您了
请问你自己的model是使用什么框架实现的？bin文件是通过对Google模型转码得到的，请确保你的模型符合本项目的使用。
您好，我是用的pytorch（hugging face）. bin文件的话，我一开始是用的我自己fine-tunning的模型导出的bin，发现读不进去。 然后我试了下面两种： google 原始tensorflow文件转 pytorch bin文件 hugging face 原始pytorch bin文件
但这两种格式也没读进去，所以想请教您一下：）
Google和hugging face的bin文件都没法直接在本项目中直接使用，本项目采用的是UER训练好的文件。具体见我们的UER.
对于Google tensorflow的原始文件，可以用这个脚本转换成本项目和UER可用的形式：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_google_to_uer.py
对于hugging face 原始pytorch bin文件，请用这个脚本转换：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_huggingface_to_uer.py
您好， 您的论文和idea真的令人印象深刻！ 有过一个问题想要请教您。 我尝试用您的framework load 我自己的model的时候，是会报错的。 我看了您之前的回答，您对您的bin文件是做了一定的修改 想问下，您对您的bin文件做了怎样的修改呢？ 麻烦您了
请问你自己的model是使用什么框架实现的？bin文件是通过对Google模型转码得到的，请确保你的模型符合本项目的使用。
您好，我是用的pytorch（hugging face）. bin文件的话，我一开始是用的我自己fine-tunning的模型导出的bin，发现读不进去。 然后我试了下面两种： google 原始tensorflow文件转 pytorch bin文件 hugging face 原始pytorch bin文件 但这两种格式也没读进去，所以想请教您一下：）
Google和hugging face的bin文件都没法直接在本项目中直接使用，本项目采用的是UER训练好的文件。具体见我们的UER.
对于Google tensorflow的原始文件，可以用这个脚本转换成本项目和UER可用的形式：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_google_to_uer.py
对于hugging face 原始pytorch bin文件，请用这个脚本转换：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_huggingface_to_uer.py
好的，特别感谢您，麻烦您了：）
另外想多问您一句，您的spo文件相关的生成脚本么
给您添麻烦了：）
你好我有点好奇，關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 如果是的话，是否能详述实作的方法呢 非常感谢
并不是重新预训练一个BERT模型，而是将Google训练好的模型参数对应到本项目中各个Tensor上。
具体的转码脚本见我们的UER项目：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_google_to_uer.py
你好: 不好意思，我想问一下您说没有重新pre-trained bert，但是在您的论文中说 Our reimplementation of BERT with pretraining on WikiZh and WebtextZh. 还是我理解上有误呢 谢谢
你好我有点好奇，關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 如果是的话，是否能详述实作的方法呢 非常感谢
并不是重新预训练一个BERT模型，而是将Google训练好的模型参数对应到本项目中各个Tensor上。 具体的转码脚本见我们的UER项目：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_google_to_uer.py
你好: 不好意思，我想问一下您说没有重新pre-trained bert，但是在您的论文中说 Our reimplementation of BERT with pretraining on WikiZh and WebtextZh. 还是我理解上有误呢 谢谢
在论文里我们做了两个实验，一个是使用Google的原版的预训练模型，这个是没有重新预训练的；
另一个是使用WikiZh 和 WebtextZh重新预训练的模型；
你好我有点好奇，關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 如果是的话，是否能详述实作的方法呢 非常感谢
并不是重新预训练一个BERT模型，而是将Google训练好的模型参数对应到本项目中各个Tensor上。 具体的转码脚本见我们的UER项目：https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_google_to_uer.py
你好: 不好意思，我想问一下您说没有重新pre-trained bert，但是在您的论文中说 Our reimplementation of BERT with pretraining on WikiZh and WebtextZh. 还是我理解上有误呢 谢谢
在论文里我们做了两个实验，一个是使用Google的原版的预训练模型，这个是没有重新预训练的；
另一个是使用WikiZh 和 WebtextZh重新预训练的模型；
好的，了解 那是否能提供出这个使用WikiZh 和 WebtextZh重新预训练的模型呢? 只会在研究目的上使用 谢谢