BERT-whitening-pytorch
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在线推理的时候,怎么计算 变换矩阵和偏置项
在线推理的时候,只有待排序的几个样本,如何计算变化矩阵和偏项
你可以随机抽样一部分样本,离线将矩阵和偏项计算好,在线推理的时候直接使用计算好的矩阵和偏项。
在线推理时,kernel和bias可以用预存的,但是normalization每次的结果也不一样,这个怎么解决比较好呢,需要把normalization的参数也固定下来吗