BERT-whitening-pytorch
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是不是只有给定作为query和检索库的文本,才能用该方法?
大佬,在all_utils.py的函数compute_kernel_bias,是要将语料们先通过BERT池化成句向量后拼接成vecs来输入。 假设一个场景是给定查询的语句q,也给定待匹配的语句库,是不是每次都要将q和语句库中所有语句一起做上述操作才行?如果是,这似乎计算量好大。