aurora
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{"code":429,"message":"failed to get chat requirements","param":{},"type":"InitTurnStile_request_error"}
当 VPS有多个 IP时,能否增加向 openai 发出请求时指定IP的功能? 目前支持ipv6的 VPS可添加的 IP数量接近无限,这个功能应该还是很有用的。将多个IPV6都添加到 vps上,请求openai时轮换使用。 附 1 axios 指定IP样例: ``` const axios = require('axios'); const http = require('http'); const https = require('https'); // Create an HTTP...
原因: 本人用的是docker部署,用nginx代理域名之后,网站仍需填写/web/路径比较麻烦 举例: 1.用IP直接部署,http://127.0.0.1:8080是接口,http://127.0.0.1:8080/web/是用户访问的界面 2.现在用nginx代理之后,如果我直接代理 http://127.0.0.1:8080/web/ 到 gpt.xxxxxx.com 这个域名,那么我访问gpt.xxxxxx.com这个域名网页是正常的,但是接口那边是错误的,因为我并没有代理 http://127.0.0.1:8080。而且网站会报错,提示无权使用。 3.换个方式,如果我代理 http://127.0.0.1:8080 到 gpt.xxxxxx.com 这个域名,那么我访问的时候需要写成 gpt.xxxxxx.com/web/ 来访问,如果不带路径"/web/"就只返回JSON数据,这样对其他的电脑小白来说可能会有点难度。 最后我想到的解决办法: 第一步代理 http://127.0.0.1:8080 到 gptproxy.xxxxxx.com,第二步代理 http://127.0.0.1:8080/web/ 到 gpt.xxxxxx.com,访问gpt.xxxxxx.com这个网页后,这样只需要修改网页设置中的OpenAI接口为 gptproxy.xxxxxx.com 即可正常使用。 希望作者能够在docker环境变量中增加一下默认OpenAI接口选项,如需赞助,请提供链接,谢谢。
chatgpt-web:https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web 设置:USE_DB=true,环境:koyeb 接口:/backend-api/conversation 第一条消息正常,第二条消息开始提示错误。大佬帮忙看看呢。 ChatGPT error 404: {"error":{"code":"error","message":{"code":"conversation_not_found","message":"Conversation not found"},"param":null,"type":"404 Not Found"}}
作者你好,我用群晖nas中的docker做了部署.因为需要给群晖nas代理网络才能正常使用.而我的clash是部署在路由器上的.同时其他服务不需要代理网络. 所以想问下,在路由器端,是不是只要给aurora的网络端口列入clash 白名单即可? 我将默认的8080端口路由器端做了端口转发,同时也加入了clash白名单,但是好像还是不行呢. 如果我将整个nas都列入clash都白名单,项目是可以正常使用的.
Master 拉代码编译运行的:服务不可用。用的 azure US 的服务器。 > $ chmod +x ./aurora > $ ./aurora > 2024/05/16 09:52:35 3958 0.0.0.0:8080 > [GIN] 2024/05/16 - 09:52:57 | 200 | 69.101µs | 169.150.203.18 |...
调用返回
{ "code": 403, "message": "failed to get chat requirements", "param": {}, "type": "InitTurnStile_request_error" }
作者大佬你好,现在用的机器必须在网页设置中手动添加access_token(API密钥)才可以正常对话了。 但是想给其他人用的话,不太想暴露自己的access_token, 我在自述文件中看到您说道“建议用accesstoken来请求,或者在项目同目录下加入access_tokens.txt”, 想问问“在项目同目录下加入access_token.txt”是应该怎么操作呢? 我把这个文件放到容器的/app下了,权限也给了。重启容器以后,web页面不输入access_token(API密钥)还是无法正常使用的。
使用的是版本[Release v2.2.1]。 是docker的方式。 使用1~2个小时,然后挂了。重启又正常了。 是openai检测到什么参数,然后封杀了。重启后,使用了新的参数,又能通过openai的检测?