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是我打错了，谢谢提醒😊

> 我发现对同一张图多次预测的结果不同，看到模型里有用dropout，是不是预测的时候也有…… 不要紧的，在训练时使用 cnn.train()，预测时使用 cnn.eval()。它们会自动应对这些问题。

> RuntimeError: size mismatch, m1: [64 x 8960], m2: [1344 x 1024] at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:940 > 设置了自己定义的图片大小后出现不匹配的错误，请问如何解决？ 图片宽高在 captcha_setting.py 文件中设置，然后检查其他文件中用到图片宽高值的地方，保持同步即可。

> 实在不会用，用captcha_predict.py可以，但是我想在其它地方单独传入一张图片名称得到返回结果如何做呢？ 实际使用时，并不是从本地文件夹打开，而很有可能直接传一张图片。所以你需要按照 seastarmanager 的建议，将图片进行特征数字化、归一化和灰度处理。要注意的是，图片尺寸大小的兼容问题。假如你训练的时候用的是 160*60，那么在预测时也要用这个大小。

> 请问有训练好的模型吗？如果没有，能否请教一下怎样去训练呢...求教 先准备好训练样本图片，然后运行 train.py 就可以了，运行后会生成模型文件

> How do you run Redis? Are you using Redis Cloud? ## Code demo ``` func NewRedisFilter() *RedisFilter { auth := "abxc987lpox" var client = redisbloom.NewClient("102.13.2x.1x:6379", "", &auth) return &RedisFilter{Client:...

Oh i see,use redigo: ``` package test import ( "fmt" "testing" "time" redisbloom "github.com/RedisBloom/redisbloom-go" redigo "github.com/gomodule/redigo/redis" ) func NewRedisPool(host, secret string) *redigo.Pool { return &redigo.Pool{ MaxIdle: 5, IdleTimeout: 240 *...

> 你好，本书9.1节所用图片压缩文件的腾讯微云链接已经失效了，可否重新上传一下，谢谢！ 嗯，重新上传了，百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1LoQTK51RHbdXSrJ0o8uxqA 密码: tl5i

> Hi asyncins > > `run_async()` is a helper function that ensures connections are closed when it is done: > https://tortoise-orm.readthedocs.io/en/latest/setup.html#cleaningup > https://tortoise-orm.readthedocs.io/en/latest/setup.html#tortoise.run_async > > Only use it once: >...

Traceback (most recent call last): File "/home/asyncins/anaconda3/envs/envpoll/lib/python3.7/site-packages/tortoise/models.py", line 47, in db return current_transaction_map[self.default_connection].get() KeyError: None