训练精度很高，但FPS比较低

[whyisma]

我的训练集是VOC trainval 2012 +VOC trainval 2007,测试集是VOC test 2007，训练采用多尺度训练，mAP可以达到84.1，但FPS比较低，我想问下是什么原因导致的呢？ 以下是测试的精度图和推理速度图：

[zhangyahui520]

额，我觉得你应该把你的设备信息贴出来，不同的设备肯定推理性能不同

[whyisma]

额，我觉得你应该把你的设备信息贴出来，不同的设备肯定推理性能不同

我用的实验室电脑跑的，CPU I7 9700KF，GPU RTX 2070, 内存16个G。

[HuanSuper]

我测试的时候，需要十秒才能完成对一张图片的检测。。。

[whyisma]

我测试的时候，需要十秒才能完成对一张图片的检测。。。

不会吧。。。我检测一张图只用了100毫秒左右

[HuanSuper]

单张2080ti，下面是我的部分命令行输出 0%| | 0/2495 [00:00<?, ?it/s] 0%| | 1/2495 [00:14<9:47:12, 14.13s/it] 0%| | 2/2495 [00:29<10:05:00, 14.56s/it] 0%| | 3/2495 [00:41<9:33:39, 13.81s/it] 0%| | 4/2495 [00:54<9:15:16, 13.37s/it] 0%| | 5/2495 [01:04<8:40:33, 12.54s/it] 0%| | 6/2495 [01:14<8:11:05, 11.84s/it] 0%| | 7/2495 [01:26<8:04:18, 11.68s/it] 0%| | 8/2495 [01:42<9:07:25, 13.21s/it] 0%| | 9/2495 [01:54<8:51:40, 12.83s/it]

[whyisma]

单张2080ti，下面是我的部分命令行输出 0%| | 0/2495 [00:00<?, ?it/s] 0%| | 1/2495 [00:14<9:47:12, 14.13s/it] 0%| | 2/2495 [00:29<10:05:00, 14.56s/it] 0%| | 3/2495 [00:41<9:33:39, 13.81s/it] 0%| | 4/2495 [00:54<9:15:16, 13.37s/it] 0%| | 5/2495 [01:04<8:40:33, 12.54s/it] 0%| | 6/2495 [01:14<8:11:05, 11.84s/it] 0%| | 7/2495 [01:26<8:04:18, 11.68s/it] 0%| | 8/2495 [01:42<9:07:25, 13.21s/it] 0%| | 9/2495 [01:54<8:51:40, 12.83s/it]

你这个确实有点慢。。。为啥呢。你训练了几个epoch？

[HuanSuper]

我用的是作者提供的pretrained权重

[HuanSuper]

很奇怪，不知道时间都用到哪去了？

[whyisma]

我用的是作者提供的pretrained权重

直接用预训练模型来TEST？我没试过，我训练完了来测试还是挺正常的

[czzbb]

请问你训练了多少个epoch，bs是多少，训练了多久噢。感觉这个训练时间好长。。

[whyisma]

请问你训练了多少个epoch，bs是多少，训练了多久噢。感觉这个训练时间好长。。

我训练了300个回合。我自己写了一个多卡的train.py，使用多卡训练，只花了一天时间。

[zhanghongsir]

单张2080ti，下面是我的部分命令行输出 0%| | 0/2495 [00:00<?, ?it/s] 0%| | 1/2495 [00:14<9:47:12, 14.13s/it] 0%| | 2/2495 [00:29<10:05:00, 14.56s/it] 0%| | 3/2495 [00:41<9:33:39, 13.81s/it] 0%| | 4/2495 [00:54<9:15:16, 13.37s/it] 0%| | 5/2495 [01:04<8:40:33, 12.54s/it] 0%| | 6/2495 [01:14<8:11:05, 11.84s/it] 0%| | 7/2495 [01:26<8:04:18, 11.68s/it] 0%| | 8/2495 [01:42<9:07:25, 13.21s/it] 0%| | 9/2495 [01:54<8:51:40, 12.83s/it]

请问你解决这个问题了吗？我也差不多花了这么多时间

[zhanghongsir]

请问你训练了多少个epoch，bs是多少，训练了多久噢。感觉这个训练时间好长。。

我训练了300个回合。我自己写了一个多卡的train.py，使用多卡训练，只花了一天时间。

为啥eval的时候这么慢啊，想不明白

[gll-sketch]

我的训练集是VOC trainval 2012 +VOC trainval 2007,测试集是VOC test 2007，训练采用多尺度训练，mAP可以达到84.1，但FPS比较低，我想问下是什么原因导致的呢？ 以下是测试的精度图和推理速度图：

你好，想问一下权重文件你用的是哪个啊？yolov4.weights，还是mobilenetv3.pth还是mobilenetv2.pth啊？我用的yolov4.weights，最后的test mAP只有0.589。可以说一下你具体的操作过程吗？

[gll-sketch]

请问你训练了多少个epoch，bs是多少，训练了多久噢。感觉这个训练时间好长。。

我训练了300个回合。我自己写了一个多卡的train.py，使用多卡训练，只花了一天时间。

你好，使用多卡的训练文件你是怎么写的啊？可以参考一下吗？

[moxiaoguai1993]

我测试的时候，需要十秒才能完成对一张图片的检测。。。

不会吧。。。我检测一张图只用了100毫秒左右

是前向推理速度为100ms还是整个过程用100ms啊？

[Imagery007]

@whyisma 可以贴一下你的config配置文件吗，想看一下超参如何设置

[cymdhx]

请问你训练了多少个纪元，bs是多少，训练了多久噢.感觉这个训练时间好长.

我训练了300个回合.我自己写了一个多卡的Tra.py，使用多卡训练，只花了一天时间。

你好 我想问一下多卡训练代码是怎么弄的

[Anleeno-Xu]

请问你的0.841或者作者的0.851是在cspdarknet上面的结果还是mobilenetv2上面的结果？

[sjfei]

我的训练集是VOC trainval 2012 +VOC trainval 2007,测试集是VOC test 2007，训练采用多尺度训练，mAP可以达到84.1，但FPS比较低，我想问下是什么原因导致的呢？ 以下是测试的精度图和推理速度图：

这个图怎么得到的

[abhigoku10]

@whyisma can yo please share the pre-trained weights of the author on the google drive ??