YOLOv4-pytorch
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argusswift
使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone的问题。
你好，非常感谢作者的工作！
我在使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone开始训练时，使用作者提供的mobilenetv2.pth作为预训练模型，会出现预训练模型与当前模型不匹配的情况。 于是我没有使用任何预训练模型，直接在我的数据集（大约1k张图片）上从头开始训练，目前训练到270个epoch，得到的map很低（不到0.2）。之前使用预训练模型以及使用其他backbone时，使用同样的参数（使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone时，只修改了eval的image_size：640→320,640会使得任务被kill），到270epoch时，效果就会很不错了。
我想请问： （1）不使用预训练模型，直接从头开始训练，会对最终得到的map会有影响吗？我目前设置的epoch 是500，等我跑完，我编辑更新一下结果。 （2）作者是否可以提供使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone的预训练模型呢？
你好，非常感谢作者的工作！
我在使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone开始训练时，使用作者提供的mobilenetv2.pth作为预训练模型，会出现预训练模型与当前模型不匹配的情况。 于是我没有使用任何预训练模型，直接在我的数据集（大约1k张图片）上从头开始训练，目前训练到270个epoch，得到的map很低（不到0.2）。之前使用预训练模型以及使用其他backbone时，使用同样的参数（使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone时，只修改了eval的image_size：640→320,640会使得任务被kill），到270epoch时，效果就会很不错了。
我想请问： （1）不使用预训练模型，直接从头开始训练，会对最终得到的map会有影响吗？我目前设置的epoch 是500，等我跑完，我编辑更新一下结果。 （2）作者是否可以提供使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone的预训练模型呢？
你好，你使用CoordAttention-YOLOv4作为backbone训练的结果如何？我想请问你不使用任何预训练模型，从头开始训练，代码修改了哪些地方呢？
