铁皮饭盒
有点问题, 这个"Kd@curry666"验证不通过
## D3中常用的比例尺 ### 摘要 `domian`和`range`配合实现比例映射 ```javascript var scaleLinear = d3.scaleLinear().domain([100,200]).range([0, 400]); console.log(scaleLinear(101),scaleLinear(200)); // 4 , 400 ``` ### 参考 https://segmentfault.com/a/1190000011006780
https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/84645154
池化有助于在输入矩阵中实现平移不变性。 在图像分类问题中，即使图像中对象的位置发生变化，算法也能成功对图像进行分类。例如，无论一只狗位于画面正中央还是画面左侧，该算法仍然可以识别它。
如下所示的两步数学运算： 对卷积过滤器和输入矩阵切片执行元素级乘法。（输入矩阵切片与卷积过滤器具有相同的等级和大小。） 对生成的积矩阵中的所有值求和。 以下面的 5x5 输入矩阵为例：  现在，以下面这个 2x2 卷积过滤器为例：  每个卷积运算都涉及一个 2x2 输入矩阵切片。例如，假设我们使用输入矩阵左上角的 2x2 切片。这样一来，对此切片进行卷积运算将如下所示：  卷积层由一系列卷积运算组成，每个卷积运算都针对不同的输入矩阵切片。