annian101

> 你有进行过多次模特测试吗？部分模特很容易出现不齐的现象，同时长发模特的头发很容易失真。 我这种只适用于当前模特，如果有多个模特的话得重新测试下坐标

> 使用 data/processed/videos/name/lms_2d.npy 中的地标来匹配动作。双下巴可以通过放大模型来修复。 > > 我们的测试结果： [https://www.youtube.com/watch ?v=7trnfpx0WPE](https://www.youtube.com/watch?v=7trnfpx0WPE) 是根据lms_2d.npy中的三维数组贴回原视频吗？

Does RAGFlow supports WENXIN ERNIE-Speed API?

> 我这也有类似的问题，在nvidia 4090多卡机器上启动docker-compose-gpu.yml，deepdoc的模型没有使用GPU： > > 2025-04-24 09:50:01,317 INFO 32 load_model /ragflow/rag/res/deepdoc/det.onnx 重用缓存模型 2025-04-24 09:50:01,329 INFO 32 load_model /ragflow/rag/res/deepdoc/rec.onnx 重用缓存模型 2025-04-24 09:50:01,595 INFO 32 load_model /ragflow/rag/res/deepdoc/layout.onnx 使用 CPU 2025-04-24 09:50:01,662 INFO...

> 2025-02-21 10:06:54.840 | 错误 | metagpt.utils.common:log_it:554 - 在 231.734(s) 之后完成对“metagpt.actions.action_node.ActionNode._aask_v1”的调用，这是第 6 次调用它。 exp: WritePRD_AN 的 1 个验证错误 值错误，缺少字段：{'UI 设计草稿'，'任何不清楚的内容'} [type=value_error, input_value={'Language': 'zh_cn', 'Pr...示': '屏幕底部'}}, input_type=dict] 有关更多信息，请访问https://errors.pydantic.dev/2.5/v/value_error 2025-02-21 10:06:54.842 |...

> > > Do not utilize GPUs for RAGFlow server. You could deploy an embedding inference server on GPUs which will accelerate chunking procedure much more.不要在RAGFlow 服务器上使用GPU。您可以在GPU 上部署一个嵌入推理服务器，这将大大加速分块过程。 > >...