评分卡训练过程中会丢弃空分箱吗？

[topxxuki]

如上图所示，分箱模型中包含cust_xintuo_bal_mon_end， 但评分卡的训练结果报告中不包含改列。 发现其他例如 jj_if_continue_desc dq_ration_if_cntn_asc tran_ration_if_cntn_desc tran_ration_if_cntn_asc 分箱只有一个空箱的情况时，都不包含在评分卡的训练结果里。

[Secbone]

@topxxuki 这种情况不是空值分箱，而是该特征最终只分成了1个箱，即分箱后所有值都是一样的，对于这种特征在最后计算评分的时候是没有用的，所以会在最后去掉这种特征

[topxxuki]

@topxxuki 这种情况不是空值分箱，而是该特征最终只分成了1个箱，即分箱后所有值都是一样的，对于这种特征在最后计算评分的时候是没有用的，所以会在最后去掉这种特征

当前这个情况，我使用combiner时指定了4个分箱，抽样之后，由于jj_if_continue_desc特征值都一样，所以分箱结果只有一箱。 如果指定4个分箱，但某一特征列中只有3个唯一值，这样才会出来空箱是么？

[Secbone]

是否会分出空箱需要依据combiner的参数以及实际数据分布来确定的。 对于指定4个分箱，实际值只有3个的情况，也需要看具体数据分布和combiner的参数来确定最终结果，不一定会出现空箱