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Published 20 hours ago • verified publisher icon aloyschen

mAP(23.43) is much low than use the pretrain weights yolov3.weights(48.14)

Open ibmarzhu opened this issue 6 years ago • 2 comments

我使用你的代码设置了pre_train为true(使用了darknet53 pretrain的权重)训练模型，最后的loss值一直在32上下波动。使用eval函数做测试得到的mAP为23.43。如果配置使用yolov3.wights测试mAP，得到的值是48.14。两者相差很大，请问训练时有什么需要注意的吗？有什么办法能提高mAP值吗？

ibmarzhu avatar Dec 05 '18 01:12 ibmarzhu

请问你最后的loss训练到多少了呢？我的训练到了0.01左右，但是map只有12左右，不知道为什么那么低的。

forwardwfg avatar Jan 18 '19 01:01 forwardwfg

请问你最后的loss训练到多少了呢？我的训练到了0.01左右，但是map只有12左右，不知道为什么那么低的。

你说的loss是训练什么数据集？是coco还是voc？

hitzht avatar Mar 22 '19 01:03 hitzht