关于数据集格式的请教

[Weifanwong]

你好，最近有幸拜读您的这篇文章（MEgo2Vec），目前正在看文献的相关代码，在输入数据方面，您的data文件中分别有train_network.p以及test_network.p，我试着用numpy输出了一下这两个数据，发现并不是简单的边数据，如字典边{1:2}、又如代表边的列表[1 2]。而是维数不唯一的list数据，如： list([13597, 0, 1, 1]) list([32016, 1, 6, 32017, 32018, 32019, 32020, 32021, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1])

请问这样的list的意义是什么呢？

[allanchen95]

您好，network的数据格式是这样的：pairid, label, neighbor_num(n)(包括自身), neighbor_id1...neighbor_idn, (n*n)adjacency matrix(1: connect, 0: disconnect)。network每一行代表一个user的matched-ego-network

[Weifanwong]

对比了数据集，的确是这样，感谢您的帮助！

[goleey]

请问代码的Tensorflow是哪个版本？