euler

euler copied to clipboard

euler如何支持hdfs

26

看到吗现在会判断hdfs_prefix='hdfs://' 若何使用viewfs:// ?

SuperbCoding

euler2使用大json输入问题

4

Euler 2.0单文件json格式图输入，是否意味着大数据量的时候转换json格式是个问题

August2016

Fix a typo

1

timpcfan

in relation_conv.py, in the following funciton, edge_attr is the attribute of the edge, why we use it as an index? what does below equation get? matrix = tf.gather(self.matrix, edge_attr) def...

rongan-Arya

GraphSage的所有node的embedding都相似度非常接近

8

1亿规模的节点，30亿左右的边，训练GraphSage模型。 训练参数如下： ``` --max_id 90170696 --feature_idx 0 --feature_dim 1 --learning_rate 0.00005 --num_epochs 1 --dim 128 --batch_size 128 ``` 首先，模型的收敛性并不好，loss没怎么下降 ``` INFO:tensorflow:loss = 437.71362, mrr = 0.39257812, step = 1488562 INFO:tensorflow:loss...

ZunwenYou

请问有没有安装教程，我按照官方教程安装完总是少东西

1

安装完成后少了 examples/graphsage等一些包和命令，想找一份可用的安装教程，感谢！

ergouy

分布式训练 Line Loss异常

10

您好，感谢能开源这么好的框架，使用起来也非常方便，但是我在分布式训练Line时遇到个问题： 分布式(1ps+4worker)训练的loss变得非常大，我确定数据按分partitions的方式进行切分了，并进行了验证，确保没有问题，训练参数如下： nohup python -m tf_euler \ --ps_hosts=xxx:1999 \ --worker_hosts=xxx:2000,xxx:2000,xxx:2000,xxx:2000 \ --job_name=worker \ --task_index=0 \ --data_dir hdfs:xxxxx/euler/test_data/ \ --model_dir=hdfs:x/euler/LINE_embedding \ --euler_zk_addr xxx:2181 \ --euler_zk_path /test_embedding \ --max_id 8428196 \ --learning_rate...

ShangJP

Euler2.0 分布式训练问题

14

你好！ 在跑分布式训练，参考了[Euler 2.0 在大规模图上的应用 ](https://github.com/alibaba/euler/wiki/Euler-2.0-%E5%9C%A8%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%9B%BE%E4%B8%8A%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8) ，看到要把一个大的json数据分片成partition_num个json，分片的原则是边要和src 节点放在同一个json中，我没有找到这个分片的脚本，于是自己写了一个，分成多个json文件之后，需要转换成二进制文件，于是使用脚本 sh gen_partitioned_data.sh graph.json_0 index_meta output_dir s 0 sh gen_partitioned_data.sh graph.json_1 index_meta output_dir s 1 ... sh gen_partitioned_data.sh graph.json_(p-1) index_meta output_dir s (p-1) 设置了s=2在这个过程中发现会报错，查看原因出现在euler/euler/tools/json2partdat.py...

Je-vie

wiki上是不是写错了，写的shape=[count,2]  https://github.com/alibaba/euler/wiki/Euler-2.0-Euler-OP%E6%8E%A5%E5%8F%A3

W-void

请问一下我在训练randomwalk模型的时候遇到这个bug，要如何解决

Diego0511