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基于可变形卷积和注意力机制的滚动轴承故障诊断
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在您的Readme中看到这样一句话:提出了一种可变形多注意力卷积神经网络算法(Deformable multi-attention convolutional neural network,DMACNN)。基于DMACNN算法在XJTU-SY轴承数据集进行模型验证,结果表明该模型可以有效强化轴承故障脉冲响应特征的提取能力。 但是在代码文件中没看到具体实现方法,请问这个算法文件不在文件中吧?
这个代码是出自论文吗?
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我是在CSDN看到然后下载了的您的代码,发现GitHub居然有,但是我自己跑的时候遇到些问题,你可以指导一下吗? 数据格式有问题