yolov8 pt转换成rknn异常

[smallworld-network-wupeng]

[smallworld-network-wupeng]

https://github.com/airockchip/ultralytics_yolov8/blob/main/RKOPT_README.zh-CN.md

用这个项目的方法转换yolov8官方的模型均能正常检测，但是自己训练的模型检测出来的结果异常，比如只有一个1目标，检测出10个目标，但是用官方的yolov8模型转换出来就能正常检测。不知道自训练模型在转换的时候需要修改什么特别配置吗？ 这个模型在电脑上运行很正常，不知道为何转换了就不行了。 链接中是这个模型，包括pt onxx和rknn http://www.smallworld-network.com.cn/bird.zip

[krgbs]

https://github.com/airockchip/ultralytics_yolov8/blob/main/RKOPT_README.zh-CN.md

用这个项目的方法转换yolov8官方的模型均能正常检测，但是自己训练的模型检测出来的结果异常，比如只有一个1目标，检测出10个目标，但是用官方的yolov8模型转换出来就能正常检测。不知道自训练模型在转换的时候需要修改什么特别配置吗？ 这个模型在电脑上运行很正常，不知道为何转换了就不行了。 链接中是这个模型，包括pt onxx和rknn http://www.smallworld-network.com.cn/bird.zip

方便看看你的转换过程吗，yolo官网的模型我转换都不成功，只有这个项目里的模型能转成功

[zhaodaye2022]

https://github.com/airockchip/ultralytics_yolov8/blob/main/RKOPT_README.zh-CN.md 用这个项目的方法转换yolov8官方的模型均能正常检测，但是自己训练的模型检测出来的结果异常，比如只有一个1目标，检测出10个目标，但是用官方的yolov8模型转换出来就能正常检测。不知道自训练模型在转换的时候需要修改什么特别配置吗？ 这个模型在电脑上运行很正常，不知道为何转换了就不行了。 链接中是这个模型，包括pt onxx和rknn http://www.smallworld-network.com.cn/bird.zip

方便看看你的转换过程吗，yolo官网的模型我转换都不成功，只有这个项目里的模型能转成功

这个项目需要用特定的转换项目转换为onnx ，再将onnx转换为rknn,但是转换后精度丢失

[xiaoshun1007]

https://github.com/airockchip/ultralytics_yolov8/blob/main/RKOPT_README.zh-CN.md

用这个项目的方法转换yolov8官方的模型均能正常检测，但是自己训练的模型检测出来的结果异常，比如只有一个1目标，检测出10个目标，但是用官方的yolov8模型转换出来就能正常检测。不知道自训练模型在转换的时候需要修改什么特别配置吗？ 这个模型在电脑上运行很正常，不知道为何转换了就不行了。 链接中是这个模型，包括pt onxx和rknn http://www.smallworld-network.com.cn/bird.zip

您好，请问解决了吗？