Refactor exog_ts feature

[valer1435]

I propose idea that we can pass exog time series directly in all nodes instead manually creating complicated pipelines with different time-series sources.

Now we need to create input data for all exogenous time series and pass them as independent node. I think it's not user-friendly behaviour.

I propose we should create a field in input data named "exog_ts" where we can store exogenous time series. It seems no problem because in time series forecasting problem we use only 2 types of nodes could handle exogenous variables.

• lagged - we can simply convert all ts to tables and concatenate them.
• time series models like ARIMA - we always pass raw (or processed) time series to them and we can pass exog_ts to them too.

Ideally it should look like this

Any advises are welcomed.

[kasyanovse]

Ты не против добавить тег time series?

[kasyanovse]

Это введение стоит рассматривать исключительно как сахар при создании пайплайнов?

[valer1435]

Это введение стоит рассматривать исключительно как сахар при создании пайплайнов?

Как мне кажется, это должно стать основным способом построения таких пайплайнов. В идеале федот должен сам строить начальные приближения для пайплайнов с экзогенной переменной. Можем при случае обсудить лично