想问一下,论文Fig4中的多个视角图是如何推理得到的
fig4中显示的输入的是单张图片,输出是三张pose相同视角不同的图片,这个是如何做的,也是通过human_lrm.py推理得到么
生成当前pose 的gaussian, 渲染到对应视角
尝试修改了一下,当我仅输入图像不输入视频位姿的时候,渲染的结果出不来,人体的3D高斯生成不了,query和latent_features正常 gs_model_list, query_points, smplx_params = self.renderer.forward_gs( gs_hidden_features=latent_points, query_points=query_points, smplx_data=smplx_params, additional_features={"image_feats": image_feats, "image": image[:, 0]}, )
尝试修改了一下,当我仅输入图像不输入视频位姿的时候,渲染的结果出不来,人体的3D高斯生成不了,query和latent_features正常 gs_model_list, query_points, smplx_params = self.renderer.forward_gs( gs_hidden_features=latent_points, query_points=query_points, smplx_data=smplx_params, additional_features={"image_feats": image_feats, "image": image[:, 0]}, )
麻烦请问您解决这个问题了吗,我也正忧愁该如何得到不同视角下的图像