Cyberheadache

在参考作者代码对官方pipeline进行修改之后，终于统一了数据格式的问题，但是后来又遇到了一个问题，与合理的gt数目有关，源代码是这样的： ``` # 如果有预测框（花心大萝卜）匹配到了1个以上的gt时，做特殊处理。 if (anchor_matching_gt > 1).float().sum() > 0: # 首先，找到与花心大萝卜具有最小cost的gt。 # 找到 花心大萝卜 的下标（这是在anchor_matching_gt.shape[N, A]中的下标）。假设有R个花心大萝卜。 indexes = torch.where(anchor_matching_gt > 1) index = torch.stack((indexes[0], indexes[1]), 1) # [R, 2]...

在参考作者代码对官方pipeline进行修改之后，终于统一了数据格式的问题，但是后来又遇到了一个问题，与合理的gt数目有关，源代码是这样的： `# 如果有预测框（花心大萝卜）匹配到了1个以上的gt时，做特殊处理。 if (anchor_matching_gt > 1).float().sum() > 0: # 首先，找到与花心大萝卜具有最小cost的gt。 # 找到 花心大萝卜 的下标（这是在anchor_matching_gt.shape[N, A]中的下标）。假设有R个花心大萝卜。 indexes = torch.where(anchor_matching_gt > 1) index = torch.stack((indexes[0], indexes[1]), 1) # [R, 2] 每个花心大萝卜2个坐标。第0个坐标表示第几张图片，第1个坐标表示第几个格子。...