tf-fed-demo

tf-fed-demo copied to clipboard

作者大大您好！

6

作者大大您好，我现在也是联邦学习的初学者，想请问一下，如果比较各客户机在本地训练完成后的梯度信息，这里的梯度信息指的是什么呢？是用loss求导吗，还是用Optimizer求导？这个问题困扰我很久了，期待您的回复！

Luzhi6688

关于AlexNet参数设置的疑问

2

作者您好，我是在CSDN上看到的文章，已经使用了您的代码验证了很多猜想，对此对您表示十分感谢和敬佩。 在使用中，我打算更换新的model的时候，发现一个问题（有可能是我自己学艺不精） `conv2 = conv(pool1, 5, 5, 256, 1, 1, groups=2, name='conv2') norm2 = lrn(conv2, 2, 2e-05, 0.75, name='norm2') pool2 = max_pool(norm2, 3, 3, 2, 2, padding='VALID', name='pool2') ` 在第二个卷积的pool阶段，我计算大小的时候，如果不使用padding，是(2-3)/2+1，这里是我计算有误吗？程序是可以正常运行的。...

abc12354a

Help Wanted: What the significance of hyperparameter `CLIENT_RATIO_PER_ROUND`

11

作者大大，你好。你写的这个框架，对我理解 FL 帮助很大，简直太棒了！ 然后我不理解，在训练过程中，为什么要随机选取参与者来训练： 1. 为什么不把 100 个参与者全都放进来呢，然后减少训练的轮数，不用 360 那么多了 2. `CLIENT_RATIO_PER_ROUND` 为什么选定为 0.12 呢，是有什么深层的理由嘛  望回复，不胜感激。

gongzhimin