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6s模型大气校正python版本,支持GF1、2,Landsat-8,Sentinel-2等影像

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一景GF-6 WFV影像的八个波段运行6s大气校正所需的时间大概是3小时,更改nBlockSize = 1024为nBlockSize = 8192可以将时间减少一半,但还是太久。 能否在引入多线程增大CPU利用率呢?它似乎只用到了Xeon CPU 40核中的两核。如果不能,还有其它方法增大处理速度吗?

作者您好,对高分元文件天顶角实为高度角不太理解,是元文件中天顶角的单词拼写错误还是其它?是否同时包括太阳和卫星天顶角两项? 能否提供一下相关文献出处,谢谢!

fy3d数据怎么弄呢?求大佬指教 可有偿

请问input_dir的格式应该是啥样啊 ![1726133808516](https://github.com/user-attachments/assets/bd737983-e02e-4d99-8324-47bdee40e6cd)

# 明确参数的意义 参考https://blog.csdn.net/VickyChenVC/article/details/107861708 # 6S参数的设置 优先读取头文件信息参数。2022年之后的GF1数据应该是改版了。可以用ENVI的国产卫星工具打开,能正常识别参数。或者在https://data.cresda.cn/#/home 查看影像具体信息。可以自行对比头文件在考虑是否修改。 ```python # 传感器类型 自定义 s.geometry = Geometry.User() s.geometry.solar_z = 90-float(dom.getElementsByTagName('SolarZenith')[0].firstChild.data) s.geometry.solar_a = float(dom.getElementsByTagName('SolarAzimuth')[0].firstChild.data) # s.geometry.view_z = float(dom.getElementsByTagName('SatelliteZenith')[0].firstChild.data) # s.geometry.view_a = float(dom.getElementsByTagName('SatelliteAzimuth')[0].firstChild.data) s.geometry.view_z =...

作者在readme里说是减少存储空间,但是放大一万倍,这样由原来的16为灰度值变为32位灰度值,这样不是增加了存储空间吗?