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A multi object tracking Library Based on tensorrt

Results 5 YoloV5_JDE_TensorRT_for_Track issues
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Hello, do you have the unaccelerated version of yolov5_JDE Python? Could you please give me your contact information for some details about JDE.

首先,感谢您共享了代码。 关于CSTrack算法,我比较感兴趣转码后的处理速度如何。 这个算法,我最初也打算用TRT加速推理。只是在CCN模块遇到硬伤AdaptiveAveragePooling2D无法转成onnx。因此,我将这个模型转成JIT script,并用libtorch去推理,包括后处理部分卡尔曼滤波等这些都是直接用libtorch去做矩阵计算。 遗憾的是算法输入1333*800比较大, libtorch gpu推理速度 跟 pytorch 差不多,并没有明显提速。整个算法在数据集MOT17-03 测试集 下大约是5fps(i7 7700+1060显卡)。 ![001423](https://user-images.githubusercontent.com/19179730/133749300-c93aba58-94c8-47af-8aeb-3b2e2894d447.jpg) 我查阅了 一下 libtorch 推理速度不快的原因,貌似也有大佬遇到同样的问题。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363319763 因此,我想大致了解一下去除SAAN 和CCN后,用TRT处理速度是多少?对于这个算法的加速推理和计算还有更好的建议吗?谢谢

There is a "while" section in the function "void solve(Matrix &m)", In some situations, the function "int step2()" never return 0, so the "while" is caught in dead loop. Thanks!

您好! 这里想友好探讨一下: 我这边跑了一下您的项目,检测效果很好。 但是当遇到遮挡或者两个人擦身而过,就容易跟丢,虽然使用了CStracker,但是跟踪效果没有达到fairmot的跟踪效果。 不知道您这边的跟踪效果怎么样?

如题,百度云下载的wts文件转化为yolov5l_int8.engine模型后,程序能顺利跑起来,但是识别不到人,请问是模型有问题吗?