Ze-Yi LIN

支持转换Tensorboard日志文件（即tfevent文件） 转换方式1 - python脚本内转换： ```python from swanlab.converter import TFBConverter tfb_converter = TFBConverter(logdir="...") # 这里也可以填一些project等参数 tfb_converter.run() ``` 转换方式2 - 命令行： ```bash swanlab convert tensorboard --logdir="..." ```

这是一个非常有意义的feature，能够打通端云的界限。 更重要的是，为意外情况预留空间。

[REQUEST] swanlab.log增加参数pin与hide

2

## 🤩 Features description [Please make everyone to understand it] ```python swanlab.log(pin=True, hide=True) ``` 在首次创建该Chart时，放到pin或hide分组

```python import swanlab swanlab.init( mode="disable" ) ``` - mode有三种类型: "cloud"、"local"、"disable"，默认为"cloud"。 - 与"cloud"参数的关系：是cloud参数的升级版，所以cloud参数可能得在未来被废弃 disable模式开启后，将不再打印swanlab信息，也不会在本地记录任何内容。

刷新后，能记住平滑的设置

[REQUEST] 记录代码log_code()

1

- 支持通过`log_code`方法将实验与代码连接、记录与上传。 - 支持设置log单个代码文件、多个代码文件、或遍历当前所有子目录下的代码文件 - 支持设置检索的代码格式（默认为*.py）

## 🤩 Features description [Please make everyone to understand it] 防止实验过多导致图表的显示效果混乱，以及渲染速度出现问题。

## 🤪 Features description [Please make everyone to understand it] 支持用一个Python API，将init配置项导出成一个json/yaml文件

## 🐛 Bug description [Please make everyone to understand it] ## 🚑 Any additional [like screenshots] - **SwanLab Version**:v0.3.0