AniPortrait Data preparation error

WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR I0000 00:00:1711775950.511664 83072 task_runner.cc:85] GPU suport is not available: INTERNAL: ; RET_CHECK failure (mediapipe/gpu/gl_context_egl.cc:77) display != EGL_NO_DISPLAYeglGetDisplay() returned error 0x300c W0000 00:00:1711775950.512722 83072 face_landmarker_graph.cc:174] Sets FaceBlendshapesGraph acceleration to xnnpack by default. INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. I0000 00:00:1711775950.569749 83072 task_runner.cc:85] GPU suport is not available: INTERNAL: ; RET_CHECK failure (mediapipe/gpu/gl_context_egl.cc:77) display != EGL_NO_DISPLAYeglGetDisplay() returned error 0x300c

请问这是怎么回事呢？是Mediapipe或TensorFlow的底层实现有问题吗？我是按照readme配置的环境，前面的三个推理都能正常运行。但运行 python -m scripts.preprocess_dataset 来处理hdtf数据集时时出现如上所示的报错，网上搜不到类似的情况和解决方法，只好冒昧来请教作者，非常感谢

Mar 30 '24 07:03 1595813520

如图所示微信图片_20240330152354

Mar 30 '24 07:03 1595813520

我也遇到了，用cpu模式就好了，face_landmarker_v2_with_blendshapes这个任务只支持cpu跑

Mar 30 '24 08:03 FacePoluke

我也遇到了，用cpu模式就好了，face_landmarker_v2_with_blendshapes这个任务只支持cpu跑

感谢您的解答！！请问具体是如何操作的呢？我改变了环境变量来指定只使用cpu： export CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1 export TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH=true 但仍然报错：INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. I0000 00:00:1711794813.234487 94528 task_runner.cc:85] GPU suport is not available: INTERNAL: ; RET_CHECK failure (mediapipe/gpu/gl_context_egl.cc:77) display != EGL_NO_DISPLAYeglGetDisplay() returned error 0x300c 看起来程序仍然在尝试使用 GPU 相关的操作orz 期待您的回复❀

Mar 30 '24 10:03 1595813520

确保 utils/mp_models 下的模型没动过，然后mp_utils.py的这行是CPU模式 https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait/blob/4e6c6aafc77d1285732008b536e025e5412a4550/src/utils/mp_utils.py#L24 这一行还有一个bug，把后面的[:600, 650:1350]删掉。https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait/blob/4e6c6aafc77d1285732008b536e025e5412a4550/scripts/preprocess_dataset.py#L99 其他地方我没有改动，可以正常跑通

Mar 30 '24 11:03 FacePoluke

不好意思作者，看到您关闭了这个issue，但我还是没有解决这个问题，我使用的ssh远程服务器，ubuntu系统，不知道和报错有没有关系？代码没有任何变动，报错为：GPU suport is not available: INTERNAL: ; RET_CHECK failure (mediapipe/gpu/gl_context_egl.cc:77) display != EGL_NO_DISPLAYeglGetDisplay() returned error 0x300c 我在本地电脑上（windows系统）也运行不起来，报错是： Sets FaceBlendshapesGraph acceleration to xnnpack by default. INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

Apr 01 '24 08:04 1595813520

本地电脑的报错：

Apr 01 '24 08:04 1595813520

确保 utils/mp_models 下的模型没动过，然后mp_utils.py的这行是CPU模式

https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait/blob/4e6c6aafc77d1285732008b536e025e5412a4550/src/utils/mp_utils.py#L24

这一行还有一个bug，把后面的[:600, 650:1350]删掉。 https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait/blob/4e6c6aafc77d1285732008b536e025e5412a4550/scripts/preprocess_dataset.py#L99

其他地方我没有改动，可以正常跑通

这是我们的项目开发成员，您可以参考他的答复。另外我们也已经更新了preprocess_dataset.py文件。

Apr 01 '24 10:04 Zejun-Yang

确保 utils/mp_models 下的模型没动过，然后mp_utils.py的这行是CPU模式

https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait/blob/4e6c6aafc77d1285732008b536e025e5412a4550/src/utils/mp_utils.py#L24

这一行还有一个bug，把后面的[:600, 650:1350]删掉。 https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait/blob/4e6c6aafc77d1285732008b536e025e5412a4550/scripts/preprocess_dataset.py#L99

其他地方我没有改动，可以正常跑通

感谢您的回复，我使用的ssh远程连接服务器，ubuntu系统，不知道和报错有没有关系？代码没有任何变动。我在本地电脑上（windows系统）也运行不起来，报错是： Sets FaceBlendshapesGraph acceleration to xnnpack by default. INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.