Deep-Model-Watermarking

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基于derain-flower设置，按照文章中默认超参数设置lr=0.0001（后面也多次调整过超参数仍然效果不佳），对抗训练阶段中的validation loss也只能下降到几十左右，最终测试NC值的水印提取成功率与文章中相比差距较大。因此想请问下针对derain-flower情况下成功训练时的超参数设置是怎么样的？混合数据集A、B、B‘、B''的数量与比例是如何的？

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