lishuang

函数的作用应该是更新剪枝后的激活参数

如果是开源数据集，请提供下载路径，用来定位修复bug

参考tensorflow

在yolov5-v4那里

可以关闭fuse操作。 这是组合conv和batch加速运算速度的，无其它作用。 实际部署中，部署工具也主要是通过这个来进行加速的。

fuse出错可能是因为网络结构中层的名称不同，导致识别conv和batch失败，不能正确合并conv+batch

不会自动合并，这个是计算优化方向的 由torch传过去，onnx只是个转换工具，不会改变值

估计明天会更新蒸馏微调，可以试试效果

数据集过少？ 在开源数据集和自己的数据集上试过，结果正常。

没有出现过类似的问题，不能定位具体的原因