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关于 和分类问题比较 的acc

Open haoweiclouds1 opened this issue 3 years ago • 3 comments

作者大大 ,您好,请问本文的acc 比如CIFAR10、100的acc 这是和任务有关吗,但是聚类也可以说是分类任务,可是分类任务对这些数据集用对比学习acc都刷得很高了(比如SimCLR对这些数据集分类的acc),不明白其中的道理。还请您解答,感谢!

haoweiclouds1 avatar Dec 31 '21 02:12 haoweiclouds1

您好,聚类就是无监督的分类任务,在训练和测试过程中见不到数据的标签。但是为了衡量聚类结果的好坏,在评估时需要和标签进行对比计算ACC等指标。SimCLR这类表示学习方法的分类结果一般是在表示上有监督的训练一个单层分类器得到的。

Yunfan-Li avatar Dec 31 '21 02:12 Yunfan-Li

感谢回复!我又回看了SimCLR的代码,也就是说最后一层linear classifier其实是supervised learning训练得到的,这样理解吗

haoweiclouds1 avatar Dec 31 '21 04:12 haoweiclouds1

是的,在固定的特征上训练一个单层分类器。

Yunfan-Li avatar Dec 31 '21 06:12 Yunfan-Li