tensorflow-yolov3

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请问 执行convert_weight.py报错为什么？

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报错地方： Traceback (most recent call last): File "convert_weight.py", line 74, in raise RuntimeError RuntimeError

1012638162

yolov3_coco_demo.ckpt evaluate error

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Thanks for your sharing! when I evaluate my data with yolov3_coco_demo.ckpt(ReadMe providede the link),I meet some errors that I can not solve by adding tf.global_variables_initializer() and some other ops. the...

chunniunai220ml

tensorflow版本问题

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是否必须要求tensorflow版本为1.11.0呢？之前机器上装过1.0.0，怕与之前写的程序不兼容，如果安装了多版本又怕导致版本冲突。

liam181113

Train loss: nan Test loss: nan Saving

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Hi, Hi, I was training and.... nan..nan, ` => Epoch: 977 Time: 2020-03-03 10:50:58 Train loss: nan Test loss: nan Saving ./checkpoint/yolov3_test_loss=nan.ckpt ... 0it [00:00, ?it/s] => Epoch: 978 Time:...

juanmanuelrq

作者你好，我想重新训练voc数据集，您提供了coco的预训练权重，建议从coco的预训练权重基础上开始训练，但是我想重新训练voc数据集，从初始化开始训练voc数据集，直接训练python train.py但是出现了一个问题：第一个epoch，test的loss就是nan，请问这是怎么回事？是学习率过大了吗？还是怎样？请问作者遇到过这个问题吗？可以帮忙解决一下吗？

yjsdut

改动网络结构之后运行convert_weight.py失败，具体错误如下。有人遇见过吗？

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我运行convert_weight.py org_weights_num = len(org_weights_mess) cur_weights_num = len(cur_weights_mess) 这两个参数总是不相等 在config.py中修改,改为自己训练的模型 #__C.YOLO.ORIGINAL_WEIGHT = "./checkpoint/yolov3_coco.ckpt" __C.YOLO.ORIGINAL_WEIGHT = "./checkpoint/yolov3_test_loss=8.0376.ckpt-30" #__C.YOLO.DEMO_WEIGHT = "./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt" __C.YOLO.DEMO_WEIGHT = "./checkpoint/yolov3_test_loss=8.0376.ckpt-30" 也没用，总是显示上述两个参数不相等？ @YunYang1994

CNUyue

how to change code to train single class

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Traceback (most recent call last): File "train.py", line 184, in if __name__ == '__main__': YoloTrain().train() File "train.py", line 144, in train for train_data in pbar: File "/home/xxq/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tqdm/std.py", line 1081, in...

forwardxu0129

作者你好，想请问一下关于darknet构建的过程，由于darknet没有池化层，所以是通过步长为2，来进行缩放图片尺寸。你在代码中是采用当步长为2时，使用downsample，即：先自己将图片进行添加0，然后padding使用的VALID。如果步长为1，是padding使用SAME。 不明白的一点是，为什么不直接全部使用padding = SAME呢？当步长为2时，使用SAME，则输出的大小为[W/S]向上取整，输出也是变为输入的1/2,。 谢谢~

yjsdut

能训练不同大小的数据集吗，还是需要把所有图片数据整理成相同大小，再进行标注吗，我使用不同大小的数据进行训练出现以下错误，谁能解释以下，谢谢了 ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 3 from 2 for 'conv2d_4/Conv2D' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,64,209,2], [3,3,64,128].

S130111

ckpt轉.weights的問題

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您好，我現在想要將訓練好的ckpt檔應用在ROS的darknet上面 但是darknet要求數據是cfg和weights檔 想要請問要如何轉換ckpt到weights上面？ 亦或者是將原本的coco.ckpt替換成darknet53.weights進行訓練呢？

anne841124