tensorflow-yolov3
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tensorRT不支持tensorflow的内置函数
用tensorRT进行模型加速,但是tensorRT不支持tensorflow的tf.cast,tf.tile,tf.range等函数,这几个函数在yolov3.py里,不知道用什么方法改成tensorRT能识别的函数
从前面的节点分段,后面的处理自己实现
用tensorRT进行模型加速,但是tensorRT不支持tensorflow的tf.cast,tf.tile,tf.range等函数,这几个函数在yolov3.py里,不知道用什么方法改成tensorRT能识别的函数
请问你解决了吗?
做的不是tensorRT的,但是处理后结果是正确的
做的不是tensorRT的,但是处理后结果是正确的
怎么做的,能否指导下?
网络裁剪到后面的13×13×255、26×26×255、52×52×255 3个feature map,然后根据算法原理计算框的大小最后做nms
請問您是如何用tensorRT进行模型加速,可以分享嗎