请问yolov3_coco.ckpt是从Darknet的weights转化而来的吗？

[yuezha01]

有一个问题想请教作者，在第3步 "Exporting loaded COCO weights as TF checkpoint(yolov3_coco.ckpt)" 我原本以为loaded COCO weights是Darknet发表的weights，后来查看了code才发现YOLO.ORIGINAL_WEIGHT就是我们从您的repo中下载的ckpt文件。

请问您是如何产出这个ckpt文件的，是从Darknet的weights吗还是自己training from scratch？谢谢！

[yuezha01]

我找到另外一个repo中，将convert Darknet weight to ckpt https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow/blob/master/convert_weight.py

[vanilla000]

这个我理解的就是作者已经使用类似这种代码将yolo3.weight文件转换成了ckpt，也就是说直接使用coco.ckpt权重就可以了，所以就直接把转的那步省略了，但是因为大家都是对yolo3.weight文件在意的比较多，所以产生了误导吧

[yuezha01]

这个我理解的就是作者已经使用类似这种代码将yolo3.weight文件转换成了ckpt，也就是说直接使用coco.ckpt权重就可以了，所以就直接把转的那步省略了，但是因为大家都是对yolo3.weight文件在意的比较多，所以产生了误导吧

我猜测也是这样，只是想与作者确认一下，如果我自己将darknet的weight转化为ckpt，使用他其他的code有没有什么需要注意的地方。比如，作者将yolov3原始的anchor都scale了一下，类似于这种小细节。

[Byronnar]

这个我理解的就是作者已经使用类似这种代码将yolo3.weight文件转换成了ckpt，也就是说直接使用coco.ckpt权重就可以了，所以就直接把转的那步省略了，但是因为大家都是对yolo3.weight文件在意的比较多，所以产生了误导吧

我猜测也是这样，只是想与作者确认一下，如果我自己将darknet的weight转化为ckpt，使用他其他的code有没有什么需要注意的地方。比如，作者将yolov3原始的anchor都scale了一下，类似于这种小细节。

请问你可以用这个权重训练自己的数据集嘛？我改了.names文件之后一直无法载入预训练模型，路径正确，./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt does not exist !!! 期待您的回复

[vanilla000]

我也是才看这个tensorflow的程序，自己的数据集什么的还没开始，眼下正在用VOC数据集跑程序。其实我想说为什么要用两套ckpt呢，用一套不行吗？

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Byronnar"[email protected]; 发送时间: 2019年8月28日(星期三) 上午9:56 收件人: "YunYang1994/tensorflow-yolov3"[email protected]; 抄送: "vanilla"[email protected];"Comment"[email protected]; 主题: Re: [YunYang1994/tensorflow-yolov3] 请问yolov3_coco.ckpt是从Darknet的weights转化而来的吗？ (#283)

这个我理解的就是作者已经使用类似这种代码将yolo3.weight文件转换成了ckpt，也就是说直接使用coco.ckpt权重就可以了，所以就直接把转的那步省略了，但是因为大家都是对yolo3.weight文件在意的比较多，所以产生了误导吧

我猜测也是这样，只是想与作者确认一下，如果我自己将darknet的weight转化为ckpt，使用他其他的code有没有什么需要注意的地方。比如，作者将yolov3原始的anchor都scale了一下，类似于这种小细节。

请问你可以用这个权重训练自己的数据集嘛？我改了.names文件之后一直无法载入预训练模型，路径正确，./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt does not exist !!! 期待您的回复

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这个我理解的就是作者已经使用类似这种代码将yolo3.weight文件转换成了ckpt，也就是说直接使用coco.ckpt权重就可以了，所以就直接把转的那步省略了，但是因为大家都是对yolo3.weight文件在意的比较多，所以产生了误导吧

我猜测也是这样，只是想与作者确认一下，如果我自己将darknet的weight转化为ckpt，使用他其他的code有没有什么需要注意的地方。比如，作者将yolov3原始的anchor都scale了一下，类似于这种小细节。

请问你可以用这个权重训练自己的数据集嘛？我改了.names文件之后一直无法载入预训练模型，路径正确，./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt does not exist !!! 期待您的回复

也有可能是权重参数没有匹配上，不一定是路径错误。因为作者直接用try catch捕获异常，只要那句话报错作者就抛出路径不存在异常。

[swagqi]

请问这个E:/tensorflow_yolov3_source_code/checkpoint/yolov3_coco.ckpt does not exist !!!应该怎么解决呐