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Bumps [highlight.js](https://github.com/highlightjs/highlight.js) from 9.12.0 to 10.4.1. Release notes Sourced from highlight.js's releases. 10.4.1 Security fixes: (fix) Exponential backtracking fixes for: Josh Goebel cpp handlebars gams perl jboss-cli r erlang-repl powershell...
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> [我的博客](https://www.penglei.wang/) 转载请注明原创出处。 # 需求 小程序新版本上线需要审核，如果有接口新版本返回内容发生了变化，后端直接上线会导致旧版本报错，不上线审核又通不过。 之前是通过写新接口来兼容，但是这样会有很多兼容代码或者冗余代码，开发也不容易能想到这一点，经常直接修改了旧接口，于是版本控制就成了迫切的需求。 # 思路 所有请求都是走的网关，很自然的就能想到在网关层实现版本控制。首先想到的是在`ZuulFilter`过滤器中实现，前端所有请求都在请求头中增加一个`version`的`header`,然后进行匹配。但是这样只能获取到前端的版本，不能匹配选择后端实例。 查询资料后发现应该在负载均衡的时候实现版本控制。同样是前端所有请求都在请求头中增加一个`version`的`header`，后端实例都配置一个版本的`tag`。 # 实现 首先需要说明的是我选择的控制中心是`consul`，网关是`zuul`。 负载均衡策略被抽象为`IRule`接口，项目默认情况下使用的`IRule`的子类`ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule`，我们需要实现一个`PredicateBasedRule`的子类来替换`ZoneAvoidanceRule`。 `PredicateBasedRule`需要实现一个过滤的方法我们就在这个方法里实现版本控制，过滤后就是默认的负载均衡策略了，默认是轮询。 ```java /** * Method that provides an instance of {@link AbstractServerPredicate} to...
## 序 长期处于CRUD工作中的我突然有一天关心起自己项目的`qps`了.便用`jmeter`测试了访问量最大的接口,发现只有可怜的`17r/s`左右......看到网络上比比皆是的几百万`qps`,我无地自容啊. 于是就准备进行性能优化了,不过在优化前我们需要进行性能测试,这样才能知道优化的效果如何.比如我第一步就是用`redis`加了缓存,结果测试发现居然比不加之前还要慢???所以性能测试是非常重要的一环,而`jmh`就是非常适合的性能测试工具了. ## 准备工作 准备工作非常的简单,引入`jmh`的`maven`包就可以了. ```java org.openjdk.jmh jmh-core 1.22 provided org.openjdk.jmh jmh-generator-annprocess 1.22 provided ``` ## 第一个例子 ```java package jmh; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.Runner; import org.openjdk.jmh.runner.options.Options; import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;...
> 程序员都很希望别人能写技术文档，自己却很不愿意写文档。因为接口数量繁多,并且充满业务细节,写文档需要花大量的时间去处理格式排版,代码修改后还需要同步修改文档,经常因为项目时间紧等原因导致文档滞后于代码，接口调用方的抱怨声不绝于耳。而程序员是最擅长"偷懒"的职业了,自然会有多种多样的自动生成文档的插件.今天要介绍的就是Swagger. ### 接下来我们在Spring Boot中使用Swagger2构建API文档 Swagger是一个简单但功能强大的API表达工具。它具有地球上最大的API工具生态系统，数以千计的开发人员，使用几乎所有的现代编程语言，都在支持和使用Swagger。使用Swagger生成API，我们可以得到交互式文档，自动生成代码的SDK以及API的发现特性等。 **我们先来看看具体效果:**  可以看到Swagger-Ui是以controller分类,点击一个controller可以看到其中的具体接口,再点击接口就可以看到接口的信息了,如图:  我们可以看到该接口的**请求方式**,**返回数据信息**和需要传递的**参数**.而且以上数据是自动生成的,即使代码有一些修改,Swagger文档也会自动同步修改.非常的方便. - ### 构建RESTful API 在使用Swagger2前我们需要有一个RESTful API的项目. Spring-Boot创建RESTful API项目非常的方便和快速,这里不再介绍如何创建,需要的可以参照[项目代码](https://github.com/DigAg/digag-server) - ### 添加Swagger2依赖 在pom.xml文件中加入以下依赖. ``` io.springfox springfox-swagger2 2.7.0 io.springfox...
# 序 最近终于有需要消息队列的业务需求出现了，就决定自己搭建一个`Kafka`集群作为业务测试用。如果没问题的话就不去购买云服务了，还能省下不少钱呢。对于`Kafka`之前自己也写过demo稍微了解了一下，这次就把实践的要点记录下来。 # 安装Kafka `Kafka`的安装可以说是非常简单了。 * 首先去[官网](http://kafka.apache.org/downloads)找到下载链接，注意要下载二进制版本。 * 然后用`wget`下载到服务器上，再解压（`tar xzvf`）就ok了 * `Kafka`是依赖于`zookeeper`的，不过官方的安装包里已经自带了`zookeeper`，单机版直接用已经写好的脚本启动就可以了，我是按[文档](https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.14/zookeeperStarted.html)搭了个`zookeeper`集群。 ``` bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 需要后台运行的加 -daemon 参数 bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties 用netstat -ntlp命令可以看到 tcp 0 0 0.0.0.0:2181 0.0.0.0:* LISTEN...
# 列表对象 列表数据类型是`Redis`里非常常用的类型，当我们想用一个键关联一组对象时就可以用列表数据类型来存储。列表的功能并不复杂，现在就来看看`Redis`是怎么实现列表功能的。 ## 列表的编码 列表的编码一共有三种： * `OBJ_ENCODING_ZIPLIST` 压缩列表 * `OBJ_ENCODING_QUICKLIST` 编码为ziplist的快速列表 * `OBJ_ENCODING_LINKEDLIST` 不再使用的旧列表，使用双端链表 其中`OBJ_ENCODING_LINKEDLIST`编码如下面代码所示，已经被标记为不使用了。 ```c #define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4 /* No longer used: old list encoding. */ ``` 而`OBJ_ENCODING_ZIPLIST`编码虽然有定义创建函数，但是我下载了源码然后全文搜索也没找到哪里有调用这个函数，也已经不使用了。...
## OBJ_ENCODING_ZIPLIST `ziplist`也就是压缩列表，是`Redis`为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，在`Redis2.8`的时候是作为小数据量的列表底层实现。`ziplist`本身并没有定义结构体，下面是《redis设计与实现》里的说明图。   ### ziplist entry 下面是`ziplist`的`entry`逻辑定义，并不是实际的编码，但是可以用来理解`entry`是怎么组成的。 ```c /* We use this function to receive information about a ziplist entry. * Note that this is not how the...
# 字符串对象 字符串数据类型是`Redis`里最常用的类型了，它的键和值都是字符串，使用起来非常的方便。虽然字符串数据类型的值都统称为字符串了，但是在实际存储时会根据值的不同自动选择合适的编码。字符串对象的编码一共有三种：`int`、`raw`、`embstr`。 ## Redis对象 Redis用统一的数据结构来表示一个对象，具体定义如下： ```c typedef struct redisObject { unsigned type:4; unsigned encoding:4; // 当内存超限时采用LRU算法清除内存中的对象 unsigned lru:LRU_BITS; /* LRU time (relative to global lru_clock) or * LFU data...
# 序 `HashMap`是Java中常用的Map接口的实现类，因为在日常工作中非常频繁的出现，所以在大部分的Java面试中都会问几个关于HashMap的问题。掌握HashMap的实现原理，已经是Java程序员的基础操作了。 # Map接口 映射（Map）是一种用于存放键/值对的数据结构。如果提供了键，就能直接找到相对应的值。HashMap（哈希映射）是Map接口的一个实现类，主要使用哈希来实现键与值的映射。 ``` 定义。映射是一种用于存放键/值对的数据结构，主要支持两种操作：插入（put），即将一组新的键值对存入映射中；查找（get），即根据给定的键得到相应的值。 ``` # HashMap的底层数据结构 HashMap的底层是用散列表实现的，散列表是一种用数组来存储键值对的数据结构，它使用一个散列函数将键转换成数组的一个索引然后存储值。不过会有不同的键被散列成同个索引的情况出现，这叫做碰撞冲突。HashMap用拉链法来解决这个问题，即散列表数组中的每个元素都指向一条链表，链表中的每个节点都存储了被散列到这个索引的键值对。  # HashMap的散列函数 根据散列表的定义我们知道，想要弄清楚HashMap的实现，我们首先需要知道HashMap的散列函数是怎么实现的，即HashMap是如何将一个键映射到数组的索引的。 ```java static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ?...
> [我的博客](https://www.penglei.wang/) 转载请注明原创出处。 # 序 之所以会想来写泛型相关的内容，是因为看到这样的一段代码：  当时我的内心是这样的：  所以就赶紧去复习了下，记录下来。基础不扎实，源码看不懂啊。 # 泛型介绍 Java 泛型（generics）是 JDK 5 中引入的一个新特性，泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数，在Java集合框架里使用的非常广泛。 定义的重点是提供了编译时类型安全检测机制。比如有这样的一个泛型类： ``` public class Generics { private T value; public T getValue() {...