在监督微调中，如何具体地调整通用数据和专业数据的比例，以缓解灾难性遗忘问题？

[4daJKong]

您好，关于release2.0版本提及的1.通过数据集清洗再训练，缓解了先前版本经过Agent/工具学习训练后对原有知识的灾难性遗忘，

能否问一下在SFT中具体采用的方法吗？包括通用数据具体采用了何种数据集，和专业数据的具体比例，以及训练前数据预处理过程？是否需要shuffle？或者别的处理？