Jin Ye

> Hello,Thank you for your work! > question:assert os.path.exists(model_dir) == True > AssertionError > Often appear this problem, how to solve excuse me? > Do you have a more detailed...

> > Your work is awesome. > > Could you please release code to reproduce? > > It should be released soon Hello, the code has been updated.

Hi, for GPUs, we use 8 x V100 in our experiments.

@zhgqcn 静态图的参数是通过网络学习获得的，在训练完毕之后，静态图的参数就 fix 了。即在测试阶段：**静态图是对所属输入数据共享的**

该工作就是受 ML-GCN 的启发，在该工作早期有对比过：直接利用 ML-GCN 提供的邻接矩阵不如学习获得的结果。

> > 该工作就是受 ML-GCN 的启发，在该工作早期有对比过：直接利用 ML-GCN 提供的邻接矩阵不如学习获得的结果。 > >  > > 还有关于消融实验，您用其他层替代D-GCN模块，我在自己的工作中也想这样做。但是考虑到，替代层的参数量比Graph模块参数量会少一些，会不会是参数量导致的Graph中的性能提升呢而非Graph本身带来的？ 我认为不是。如果你想验证的话，我建议你可以对替代层增加几个 Conv Layer 或者其他操作对齐参数量进行一下对比。

> > @zhgqcn 静态图的参数是通过网络学习获得的，在训练完毕之后，静态图的参数就 fix 了。即在测试阶段：**静态图是对所属输入数据共享的** > > 在您的代码中没用看到Fix操作，好像保存和加载的都是整个模型的参数？可以提供完整的代码参考吗，非常感谢 这里 fix 的意思就是模型参数啊，模型参数在训练完成之后就固定了不会改变了啊 :)

Hi, we will upload the files to some other platforms as soon as possible.

Thanks for your interest in our method. We submitted the paper to AICITY, please wait for the official release on https://www.aicitychallenge.org/

@nemo0526 Hi, the challenge uses the same data for 2021 and 2022. So you can download either one of them.