Boye

感谢关注，当时保留这段是观测损失函数值变化情况用，可以按您的需求进行注释。

你好，欢迎关注，最近在赶DDL，我近期重训后回复你。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2022年11月04日 17:41 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***> | | 主题 | [YeRen123455/Infrared-Small-Target-Detection] NUST数据集的训练与测试...

感谢关注，默认阈值是0，在batch pix accuracy函数实现，变换阈值可以通过改变ROC的bin个数来实现。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2023年10月23日 09:30 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***> | | 主题 |...

您好，直接屏蔽这个语段即可。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2023年04月13日 10:19 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***> | | 主题 | [YeRen123455/Infrared-Small-Target-Detection] 缺少model_ACM.py文件...

感谢关注，github里挂的是一个简易版本的权重，用于大致演示。训得比较好的权重可以关注主页下方我们所挂的权重链接。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2023年04月13日 10:56 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re: [YeRen123455/Infrared-Small-Target-Detection]...

你好，现有SIRST数据集都比较小，一般在千张左右，我们在训练过程中也发现结果有一定的波动。至于学习率不更新的问题，我们确实发现现有条件下，取一个固定的学习率，网络会收敛得更好。其余学习率更新的方案也可以尝试一下，我们并没有做太多尝试。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2022年11月02日 15:41 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | ***@***.***> | | 主题 | [YeRen123455/Infrared-Small-Target-Detection] 关于复现异常的问题...

你好，0.89的IoU是在中科大云服务器上取得的最高值，因此我们并没有在论文中体现，仅放出模型参数供大家参考。0.86左右的IoU是可以多次获得的，建议您采用固定的学习率，deep supervision =True，然后再重复训练几次。

你好，本文用到的是前景区域IoU评价指标，没有做平均。