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YeRen123455
NUST数据集的训练与测试
你好，第三个数据集我用readme的权重测试结果和论文中的不一样，是权重出现了问题吗，我的结果是 test_loss, 0.9042 mean_IOU: 0.0041452822739834186 FA: [7.67974854e-04 2.69775391e-04 2.63977051e-05 2.89916992e-06 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00] PD: [1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
并且我自己训练NUST数据集，目前第七百多次的训练结果也不理想，训练的结果是这样
04/11/2022 17:34:10 - 0702: - train_loss: 0.183630: - test_loss: 0.992174: mIoU 0.0036
04/11/2022 17:34:10-702
Recall-----: 0.29162057 0.01287787 0.01277457 0.01270373 0.01264883 0.01259481 0.01254192 0.01248629 0.01241864 0.01231749 0.0
Precision--: 3.68e-06 0.00368819 0.00373242 0.00376097 0.00378507 0.00380663 0.00382887 0.00385328 0.00388287 0.00392786 0.0
前面两个数据集可以成功复现，第三个数据集与论文给出的结果差距很大
你好，欢迎关注，最近在赶DDL，我近期重训后回复你。
---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2022年11月04日 17:41 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.***> | | 主题 | [YeRen123455/Infrared-Small-Target-Detection] NUST数据集的训练与测试 (Issue #28) |
你好，第三个数据集我用readme的权重测试结果和论文中的不一样，是权重出现了问题吗，我的结果是 test_loss, 0.9042 mean_IOU: 0.0041452822739834186 FA: [7.67974854e-04 2.69775391e-04 2.63977051e-05 2.89916992e-06 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00] PD: [1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
并且我自己训练NUST数据集，目前第七百多次的训练结果也不理想，训练的结果是这样 04/11/2022 17:34:10 - 0702: - train_loss: 0.183630: - test_loss: 0.992174: mIoU 0.0036 04/11/2022 17:34:10-702 Recall-----: 0.29162057 0.01287787 0.01277457 0.01270373 0.01264883 0.01259481 0.01254192 0.01248629 0.01241864 0.01231749 0.0 Precision--: 3.68e-06 0.00368819 0.00373242 0.00376097 0.00378507 0.00380663 0.00382887 0.00385328 0.00388287 0.00392786 0.0
前面两个数据集可以成功复现，第三个数据集与论文给出的结果差距很大
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你好，第三个数据集我用readme的权重测试结果和论文中的不一样，是权重出现了问题吗，我的结果是 test_loss, 0.9042 mean_IOU: 0.0041452822739834186 FA: [7.67974854e-04 2.69775391e-04 2.63977051e-05 2.89916992e-06 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00] PD: [1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
并且我自己训练NUST数据集，目前第七百多次的训练结果也不理想，训练的结果是这样 04/11/2022 17:34:10 - 0702: - train_loss: 0.183630: - test_loss: 0.992174: mIoU 0.0036 04/11/2022 17:34:10-702 Recall-----: 0.29162057 0.01287787 0.01277457 0.01270373 0.01264883 0.01259481 0.01254192 0.01248629 0.01241864 0.01231749 0.0 Precision--: 3.68e-06 0.00368819 0.00373242 0.00376097 0.00378507 0.00380663 0.00382887 0.00385328 0.00388287 0.00392786 0.0
前面两个数据集可以成功复现，第三个数据集与论文给出的结果差距很大
您好，请问您前两个数据集复现的mIoU数据是论文中NUDT-SIRST数据集mIoU=87 和NUDT-SIRST数据集mIoU=77吗？
你好，第三个数据集我用readme的权重测试结果和论文中的不一样，是权重出现了问题吗，我的结果是 test_loss, 0.9042 mean_IOU: 0.0041452822739834186 FA: [7.67974854e-04 2.69775391e-04 2.63977051e-05 2.89916992e-06 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00] PD: [1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 并且我自己训练NUST数据集，目前第七百多次的训练结果也不理想，训练的结果是这样 04/11/2022 17:34:10 - 0702: - train_loss: 0.183630: - test_loss: 0.992174: mIoU 0.0036 04/11/2022 17:34:10-702 Recall-----: 0.29162057 0.01287787 0.01277457 0.01270373 0.01264883 0.01259481 0.01254192 0.01248629 0.01241864 0.01231749 0.0 Precision--: 3.68e-06 0.00368819 0.00373242 0.00376097 0.00378507 0.00380663 0.00382887 0.00385328 0.00388287 0.00392786 0.0 前面两个数据集可以成功复现，第三个数据集与论文给出的结果差距很大
您好，请问您前两个数据集复现的mIoU数据是论文中NUDT-SIRST数据集mIoU=87 和NUDT-SIRST数据集mIoU=77吗？
我只跑了一个数据集NUDT，其他两个都没跑，iou基本是87左右。NUST我感觉应该不能被称为小目标数据集，单个目标太大了，而且数据同质化严重。
你好，第三个数据集我用readme的权重测试结果和论文中的不一样，是权重出现了问题吗，我的结果是 test_loss, 0.9042 mean_IOU: 0.0041452822739834186 FA: [7.67974854e-04 2.69775391e-04 2.63977051e-05 2.89916992e-06 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00] PD: [1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 并且我自己训练NUST数据集，目前第七百多次的训练结果也不理想，训练的结果是这样 04/11/2022 17:34:10 - 0702: - train_loss: 0.183630: - test_loss: 0.992174: mIoU 0.0036 04/11/2022 17:34:10-702 Recall-----: 0.29162057 0.01287787 0.01277457 0.01270373 0.01264883 0.01259481 0.01254192 0.01248629 0.01241864 0.01231749 0.0 Precision--: 3.68e-06 0.00368819 0.00373242 0.00376097 0.00378507 0.00380663 0.00382887 0.00385328 0.00388287 0.00392786 0.0 前面两个数据集可以成功复现，第三个数据集与论文给出的结果差距很大
您好，请问您前两个数据集复现的mIoU数据是论文中NUDT-SIRST数据集mIoU=87 和NUDT-SIRST数据集mIoU=77吗？
我只跑了一个数据集NUDT，其他两个都没跑，iou基本是87左右。NUST我感觉应该不能被称为小目标数据集，单个目标太大了，而且数据同质化严重。
您好，请问您是在作者发布的源码直接跑的吗？有做参数修改吗？因为我跑的一直都在84 85左右，没有达到过86.很困惑，希望能得到指点，感谢
最近复现NUST数据集源码，总是会出现iou从开始一直为0的情况，请问有可能是什么原因造成的呀
你好，请问你复现成功了吗，我现在也遇到这样的问题了
最近复现NUST数据集源码，总是会出现iou从开始一直为0的情况，请问有可能是什么原因造成的呀
你好，请问你复现成功了吗，我现在也遇到这样的问题了
请问我为什么找不到训练出来的参数权重文件
最近复现NUST数据集源码，总是会出现iou从开始一直为0的情况，请问有可能是什么原因造成的呀
我之前检测了NUST数据集，发现这个数据集中有很多合成图像是作者提供的原始代码预处理会出现问题，这可能是导致iou一直不对的原因，后来我尝试不修改代码，把这些不合适的合成图像去除掉重新训练，但是我发现不合适的图像数量有点多，我就放弃使用这个数据集了。
你好，第三个数据集我用readme的权重测试结果和论文中的不一样，是权重出现了问题吗，我的结果是 test_loss, 0.9042 mean_IOU: 0.0041452822739834186 FA: [7.67974854e-04 2.69775391e-04 2.63977051e-05 2.89916992e-06 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00] PD: [1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] 并且我自己训练NUST数据集，目前第七百多次的训练结果也不理想，训练的结果是这样 04/11/2022 17:34:10 - 0702: - train_loss: 0.183630: - test_loss: 0.992174: mIoU 0.0036 04/11/2022 17:34:10-702 Recall-----: 0.29162057 0.01287787 0.01277457 0.01270373 0.01264883 0.01259481 0.01254192 0.01248629 0.01241864 0.01231749 0.0 Precision--: 3.68e-06 0.00368819 0.00373242 0.00376097 0.00378507 0.00380663 0.00382887 0.00385328 0.00388287 0.00392786 0.0 前面两个数据集可以成功复现，第三个数据集与论文给出的结果差距很大
您好，请问您前两个数据集复现的mIoU数据是论文中NUDT-SIRST数据集mIoU=87 和NUDT-SIRST数据集mIoU=77吗？
我只跑了一个数据集NUDT，其他两个都没跑，iou基本是87左右。NUST我感觉应该不能被称为小目标数据集，单个目标太大了，而且数据同质化严重。
您好，请问您是在作者发布的源码直接跑的吗？有做参数修改吗？因为我跑的一直都在84 85左右，没有达到过86.很困惑，希望能得到指点，感谢
您好请问问题解决了吗，我也遇到了这个问题
