Yang Chenguang
Yang Chenguang
@phybrain 降低学习率试试，用0.001或者0.0005
@hhk123 其实不用加，加了反而比较慢
@Jiakui 你说的没错
恩项目里的densenet是在原版基础上做了简化，原版比较吃资源，效果差别不大
你是人工截的矩形框？
框的位置对识别结果会有影响
如果确认标签没问题就调整lr看看，一般从500到1000个step开始acc就不为0了
@yuanding53 标签不定长没问题，图片padding到相同尺寸即可
@zRzRzRzRzRzRzR 不行，device_map="cuda"会都加载到一块gpu上，显存不够会溢出，您之前在多卡上测试过吗，还是Rumination这个模型现在必须单卡才行
我换了一个环境测试也不行，在4090 * 4启动这个模型也会卡住没有输出