一个严重问题

[shining-love]

最近一直在研究repo主的这个代码。这个代码算是该领域比较经典的开源repo了。但是很奇怪里面有明显的错误，未有人提及。我仔细看了下repo主的demo测试阶段代码斗胆提出两个问题：（1）BN层在测试阶段采用的是新数据下的均值和标准差，这也是为什么很多人训练结果不错，但测试效果很差的主要原因;（2）测试阶段的dropoutrate为何不关闭？

[ericosmic]

第一个问题中的 bn层是densenet中的吗

[shining-love]

第一个问题中的 bn层是densenet中的吗

是的。他的这个repo中densenet中有三处BN层，在测试的时候状态应该改成非训练状态

[piaobuliao]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/56225304

Keras用learning_phase机制来告诉模型当前的所处的模式。假如用户没有手工指定的话，使用fit()时，网络默认将learning_phase设为1，表示训练模式。在预测时，比如调用predict()和evaluate()方法或者在fit()的验证步骤中，网络将learning_phase设为0，表示测试模式。用户可以静态地，在model或tensor添加到一个graph中之前，将learning_phase设为某个值（虽然官方不推荐手动设置），设置后，learning_phase就不可以修改了。