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模型训练的acc一直停留在85%, densenet网络的input的filters可以改成128来提高模型的拟合能力吗?
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自己制作的15长度的中英文不同字体的数据集400万张,也包括特殊符号,batch_size = 128, 其他均默认
自己制作的15长度的中英文不同字体的数据集400万张,也包括特殊符号,batch_size = 128, 其他均默认
请问数据是怎么制作的?
@Asher-1 HI, 后续有提升吗?
您好,请问我用这个训练densenet网络,acc为什么一直都是0?不知道有没有遇到这个问题