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急!densenet训练自己的数据(全英文字母和数字)为何loss和val_loss总是那么高呢,acc和val_acc保持相当,最高只能达到0.94,最低的时候也是1.2了,我逐个查看了数据,数据没什么问题,数据量为200w
如题,请各位高手赐教,谢谢!
如题,请各位高手赐教,谢谢!
哥们你也是英文字母和数字混合吗?训练了多少代达到这个结果。我400万的数据,训练了两代,acc是0.82, loss是1.52。方便的话线下交流下,wechat: 15651859966
请问下大佬是咋弄标签的,我现在有自己的图片
请问下大佬是咋弄标签的,我现在有自己的图片
text_renderer:https://github.com/Sanster/text_renderer 或者https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator
您好,我使用作者提供的原数据进行训练,为什么loss居然是负数,请问有遇到这样的情况吗?
已经解决loss为负数的问题,是在读取char_std_5990.txt时格式有点不对,导致没读取到,densenet网络的out层输出个数为1,而不是5990,供后期遇到同样问题的人参考
之前loss出现异常,为负数的情况:
修改之后loss正常:
@zyjcs ,@pingzi5233,@jake221有没有评估准确率、召回率、识别率的代码?