CCKS2019_subject_extraction

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成绩复现

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您好： 首先感谢开源了代码。 我用你的代码和19年的比赛数据复现了一下，并不能达到0.8+的效果，仔细看了一下代码发现你只选用了modify_bert_model_3，请问最佳效果是在其他模型上开源的吗？

CN-COTER

请问关于代码中使用的模型，有没有相关的博客知乎或者理论说明？

currenttime

python3

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请问您所用的keras版本是？在自定义loss时总会报错，TypeError: compile() missing 1 required positional argument: 'loss'。 然后，我改成 def myloss(s1_in, ps1): loss1 = K.mean(K.categorical_crossentropy(s1_in, ps1, from_logits=True)) loss2 = K.mean(K.categorical_crossentropy(s2_in, ps2, from_logits=True)) loss = loss1 + loss2 return loss train_model.compile(optimizer=Adam(1e-3),loss=myloss)...

liawa